Описание
Домклик развивает сервисы для недвижимости. Команда создаёт инструмент прогнозирования рыночной цены и ликвидности недвижимости и строит Feature Store с данными о недвижимости, клиентах и состоянии рынка.
Задачи
•Развивать и поддерживать Feature Store
•Решать задачи управления данными и обеспечения их качества с помощью OpenMetaData
•Проектировать и реализовывать конвейеры обработки данных для работы моделей машинного обучения
•Участвовать в проектировании интеграций Feature Store с ML-сервисами и командами
•Участвовать во внедрении новых инфраструктурных решений для работы с большими данными
Требования
•Отличное знание Python
•Опыт оркестрации данных с dbt, Airflow или Beam
•Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL и ClickHouse
•Понимание архитектуры данных, включая SCD
•Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes, системами, управляемыми событиями, CDC, Kafka, S3 или Apache Iceberg
Условия
•Работа в аккредитованной IT-компании
•Конкурентная заработная плата
•Полис ДМС с первого месяца работы
•Современная техника для работы
•Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы
•Фитнес-зал в здании офиса
•Льготная программа ипотеки для сотрудников
•Офис класса А в пяти минутах от станции метро и МЦК «Кутузовская»
•Гибкое начало рабочего дня
