Сбер

data engineer для моделей TTS

Коротко

Data engineer в команде качества моделей TTS в GigaChat — написание пайплайнов обработки аудио- и видеоданных и обработка десятков тысяч часов данных в день на кластере. Требуются сильные навыки Python и алгоритмов, опыт многопоточности и многопроцессорности, опыт обучения и/или инференса тяжёлых моделей на нескольких GPU, знание S3, DVC и Git. Формат работы полностью удалённый.

Описание
Команда отвечает за качество моделей TTS в GigaChat — части нейросети, которая занимается звуком. Она работает над базовым качеством, мультимодальным Гигачатом и другими проектами.
Задачи
•Писать пайплайны обработки аудио- и видеоданных
•Обрабатывать десятки тысяч часов данных в день на кластере
•Запускать опенсорсные и внутренние модели на GPU: денойзер, распознавание и инструменты для оценки качества аудио
•Поддерживать сетевое хранилище данных
Требования
•Хорошо знать Python и алгоритмы
•Иметь опыт работы с многопоточностью и многопроцессорностью
•Иметь опыт обучения и/или инференса тяжёлых моделей на нескольких GPU
•Знать S3, DVC и Git
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте