Описание
Команда разрабатывает систему для выявления подозрительных операций клиентов банка и противодействия отмыванию денег. Система обрабатывает операции, оценивает комплаенс-риски, анализирует клиентов вручную и автоматически, формирует регуляторную отчётность и обеспечивает взаимодействие между модулями.
Задачи
•Реплицировать данные
•Внедрять модели
•Строить специализированные витрины данных
•Распространять данные пакетами
Требования
•Писать сложные запросы на SQL
•Знать Python
•Иметь не менее 3 лет опыта разработки автоматизированных систем
•Иметь опыт разбора инцидентов и дефектов в промышленных средах
•Обладать развитыми коммуникативными навыками
•Уметь работать с системами управления изменениями и версиями, включая Jira и Git
Будет плюсом: опыт разработки ETL-процессов, работы с Big Data, Hadoop, Hive, Spark, HBase и Linux, создания и применения AI-агентов, знание Java и математической статистики
Условия
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр
•Расширенная ДМС со стоматологией и льготным страхованием для семьи с первого дня
•Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях
•Офис с зонами отдыха и спортзалом
•Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с совместным использованием для трёх близких, скидки от партнёров и сервисов группы компаний
