Описание
Команда создает систему противодействия мошенничеству и обеспечения безопасности клиентов банка. Она разрабатывает инструменты для анализа связей между объектами, геопространственной аналитики и выявления мошенничества, а также сервисы для накопления и обработки больших объемов данных. Направление AI-трансформации интегрирует LLM-агентов и мультиагентные системы в аналитическую платформу.
Задачи
•Анализировать источники данных
•Обеспечивать прозрачность и точность сбора данных, отчетности и визуализации
•Внедрять новые интеграции и аналитические методики
•Компилировать данные из различных источников
•Создавать ETL-процессы
Требования
•Знать SQL: сложные запросы, аналитические функции, принципы физической реализации join'ов и оптимизации производительности запросов
•Уметь создавать читабельные Jupyter-ноутбуки
•Знать основные аналитические библиотеки Python: pandas, numpy, scipy, statsmodels, pychart
•Понимать принципы организации хранилищ данных и подходы к проектированию логических и физических моделей
•Иметь опыт работы с GIT
Будет плюсом: знание экосистемы Hadoop (HDFS, Spark, Scala), основ математической статистики и теории вероятностей, опыт применения их в аналитических задачах и принятия продуктовых решений на основании данных, знание базовых ML-подходов и DG (data governance), опыт написания технической документации
Условия
•Стабильная заработная плата и годовой бонус
•Современный IT-офис рядом с Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом
