Описание
Aristocrat — глобальная компания в сфере развлечений и контента, создающая технологии для казино-игр и мобильных игр мирового уровня.
Задачи
•Партнёрство с командами UA и Growth для понимания результатов, исследования бизнес-вопросов и предоставления практических рекомендаций
•Ведение аналитических проектов от начала до конца: от постановки задачи и исследования данных до получения инсайтов и коммуникации с коллегами
•Владение и развитие бизнес-логики и аналитических требований для моделей данных Growth
•Сотрудничество с Data Engineering: перевод бизнес- и аналитических потребностей в требования к данным, валидация реализованных решений
•Выявление и исследование проблем качества данных, несоответствий и пробелов в отчётности Growth и базовых моделях данных
•Создание и поддержка масштабируемых решений для отчётности и аналитики, снижение объёма повторяющегося ручного анализа
•Определение и поддержка ключевых метрик Growth по расходам, привлечению, доходу, атрибуции и эффективности маркетинга
•Анализ факторов эффективности, выявление возможностей и поддержка инвестиционных решений
•Коммуникация сложных результатов техническим и нетехническим коллегам, включая топ-менеджмент
•Наставничество других аналитиков, распространение лучших практик и поддержка единых аналитических стандартов в команде
•Работа с Data Scientists над проектами измерений, экспериментов и моделирования, предоставление аналитической и данных-основы
Требования
•4+ лет профессионального опыта в Data Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering или смежной роли
•Опыт самостоятельной реализации аналитических проектов и прямой работы с бизнес-коллегами
•Опыт владения или значительного вклада в аналитические модели данных, определения метрик или основы отчётности
•Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими сложными наборами данных
•Владение Python для анализа данных, автоматизации и аналитических процессов
•Глубокое понимание моделирования данных, качества данных и аналитических структур данных
•Опыт перевода бизнес-требований в требования к данным и сотрудничества с командами Data Engineering
•Владение инструментом визуализации данных или BI, таким как Looker, Tableau или аналогичным
•Хорошее понимание статистического анализа и экспериментов
•Высокая степень ответственности, внимание к деталям и приверженность точности и надёжности данных
•Сильные навыки коммуникации и сотрудничества, включая умение конструктивно оппонировать и выстраивать доверие с техническими и нетехническими коллегами
Будет плюсом: знакомство с данными цифрового маркетинга, атрибуцией и метриками привлечения
Условия
•Ежегодные бонусы и премии могут быть доступны в зависимости от роли и локации
•Льготы по здоровью и благополучию, оплачиваемый отпуск, пенсионные планы, страхование и другие локальные или установленные законом льготы могут быть доступны в зависимости от роли и локации
•Постоянный контракт
