Spectr

data-аналитик в хранилищах данных

Коротко

Senior DWH/data-аналитик, который собирает требования к данным от бизнеса, разбирает источники, описывает слои хранилища (staging/core/mart), проектирует модели данных и контролирует качество загрузки в ETL/ELT-процессах. Компания Spectr разрабатывает высоконагруженные цифровые сервисы. Требуется глубокий SQL, опыт моделирования данных (звезда, снежинка, Data Vault) и работы с тяжёлыми СУБД (Oracle, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL, BigQuery), а также Kafka, Airflow и DBT. Формат работы — офис или гибрид.

Описание
Spectr — IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. Мы обладаем богатым опытом в создании быстрого фронтенда, масштабируемой инфраструктуры и автоматизированного тестирования. Погрузитесь в мир больших данных и станьте ключевым игроком в построении эффективных систем хранения и обработки данных! DWH/Data-аналитика, который умеет и требования собрать, и в данные нырнуть: разбирает источники, описывает слои хранилища, согласует модели с бизнесом, проверяет качество загрузки. К нам приходят из банков, телекома, ритейла, реже — вырастают из SQL-разработчика или ETL-разработчика.
Задачи
•Собирать и согласовывать требования к данным совместно с бизнесом и заказчиками.
•Разбирать и анализировать источники данных, описывать слои хранилища (staging/core/mart).
•Проектировать и согласовывать модели данных с бизнес-пользователями.
•Контролировать качество загрузки данных, проводить сверки и проверки.
•Передавать требования на витрину данных и на дашборд в отчётном слое.
•Работать с инкрементальными загрузками и контролем качества данных в ETL/ELT-процессах.
Требования
•SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов; понимание фактов/измерений, ключей, типов связей.
•Моделирование: звёздная схема, снежинка, Data Vault, слои staging/core/mart.
•ETL/ELT: инкрементальные загрузки, сверки, контроль качества данных.
•Опыт работы хотя бы с одной тяжёлой СУБД: Oracle/PL-SQL, ClickHouse, Trino, Greenplum, PostgreSQL, BigQuery.
•Отчётный слой: передача требований на витрину и на дашборд.
•Практический опыт с Oracle.
•Опыт работы с Kafka.
•Опыт оркестрации процессов в Airflow.
•Опыт трансформаций в DBT.
Будет плюсом: опыт работы с BI-платформами: Power BI, Tableau.
Условия
•Стабильная занятость с нормированным рабочим днем.
•Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально по результатам собеседования).
•Работа в офисе или гибридный формат (при необходимости).
•Возможности для профессионального роста и развития.
•Работу в команде высококвалифицированных специалистов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте