Описание
Описания нет
Задачи
•Проведение discovery-сессий и workshops с заказчиками для выявления: бизнес-задач / AI use cases, сценариев применения GenAI / LLM, требований к данным и их использованию
•Оценка зрелости клиента: data readiness / AI maturity / platform readiness
•Трансформация задач клиента в проекты внедрения AI платформ
•Определение архитектуры решения совместно с инженерной командой: AI platform layer / data layer / integration layer / AI workloads environment
•Формирование: концепции решения / состава и границ проекта / HLD
•Подготовка: коммерческих предложений / презентаций / бизнес-кейсов
•Участие в защите решений: объяснение ценности AI платформы
•Оценка: объема услуг / стоимости реализации (совместно с delivery командой)
•Участие в развитии: AI офферов / стандартных решений
Требования
•Понимание архитектуры AI платформ и их роли в enterprise
•Понимание жизненного цикла AI решений: данные → модель → внедрение → использование
•Базовое понимание корпоративной инфраструктуры: Compute / GPU / storage (SAN / NAS / Object) / сети / виртуализация
•Способность: выявлять AI use cases, трансформировать бизнес-задачи в AI проекты, формировать концепцию решения
•Понимание: data-driven подхода, AI workloads, governance и работы с данными
Условия
•Работу в международной и лидирующей IT-компании (более 20 на рынке)
•Оформление по ТК РУз, полный социальный пакет, оплачиваемый отпуск и больничный лист, 3 оплачиваемых days off, оплачиваемый выходной в День рождения
•График работы: понедельник - пятница, с 9.00 до 18.00 (есть гибкий график, который позволяет начинать свой рабочий день на 1 час раньше или позже)
•Оплата обучения и сертификация в рамках необходимых компетенций
•Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком для отцов, сокращенный на 1 час рабочий день в пятницу, программа ДМС и изучения английского языка согласно условиям Компании и другие
