Задачи
•разрабатывать CV-компоненты для систем БПЛА
•исследовать статьи по CV/ML теме и имплементировать SOTA-решения
•проводить R&D собственных идей и реализовывать их в системах ML/CV
•разрабатывать продуктовый инференс на Python/C++ с интеграцией в Edge-системы (Rockchip, Cix, Jetson)
•оптимизировать инференс: FP16/INT8, квантизация, прунинг, дистилляция
•ставить техническое задание и руководить процессом сбора, разметки и обработки данных
Требования
•фундаментальное понимание теории: глубокие знания линейной алгебры, мат. статистики, методов оптимизации и классических алгоритмов обработки изображений (OpenCV)
•отличное понимание того, как устроены и работают как классические архитектуры (ResNet, YOLO, MobileNet), так и современные подходы (Vision Transformers / ViT, BEV, Diffusion models)
•умение имплементировать SOTA-решения из статей
•уверенное владение стеком разработки под системы CV/ML: Python, PyTorch/TensorFlow, NumPy, SciPy, OpenCV
•практический опыт деплоя на Edge-платформы: вы запускали и оптимизировали модели на NVIDIA Jetson (Nano/TX2/Xavier/Orin) и/или чипах Rockchip (RK3588 / RK3568)
•хорошие навыки работы в Linux, владение Docker, Git, CI/CD
•обязательным условием является релокация в Республику Татарстан (Елабуга)
Будет плюсом
•знание С++, стандарты 17/20
•опыт работы с инструментами трекинга экспериментов (MLflow, Weights & Biases, ClearML)
•наличие публикаций на профильных конференциях (CVPR, ICCV, ECCV) или профиль на Kaggle (Master / Grandmaster)
•опыт работы с видеопотоками, опыт написания собственных протоколов передачи видеопотока, устойчивых к потере данных
•опыт разработки систем оптической навигации/систем идентификации геопозиции
Условия
•официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
•пятидневная рабочая неделя, ненормированный график
•конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально
•развитая корпоративная культура
•спортивные и киберспортивные мероприятия
•бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно
