TBC OPERATIONS

Collection Analyst (Аналитик данных)

Коротко

Компания ищет аналитика данных в команду взыскания (коллекшн) финтех-компании в Ташкенте — работа со стратегиями возврата просроченной задолженности через A/B-тесты и эксперименты. Требуется 3+ года опыта в продуктовой/дата-аналитике, сильный SQL, Python (pandas), понимание статистики и опыт дизайна экспериментов, английский от B1. Роль подразумевает тесную работу с операционными командами и рисками, а также перевод выводов в понятные бизнес-рекомендации.

О роли
Мы ищем сильного аналитика в команду взыскания — человека, который поможет улучшить стратегии коллекшена с помощью данных и экспериментов. В плотной связке с операционными командами и рисками ты будешь работать над тем, чтобы возвращать больше, эффективнее работать с клиентами в просрочке и держать портфель здоровым. Это роль для того, кому интересно закопаться в бизнес, найти точки роста и довести их до подтверждённого результата через A/B-тесты. Команда отвечает за аналитику во взыскании, поэтому твои выводы напрямую влияют на стратегии.
Чем предстоит заниматься
•Закапываться в бизнес взыскания: искать, где теряются деньги и где можно вернуть больше, и формулировать гипотезы вместе с бизнес заказчиками.
•Дизайнить, запускать и оценивать A/B-тесты и другие эксперименты — по стратегиям возврата, каналам коммуникации и эффективности контакта с клиентом.
•Определять метрики, по которым видно, работает стратегия или нет, и настраивать их мониторинг.
•Закрывать ad-hoc запросы бизнеса: быстрые расчёты и аналитика для оперативных решений.
•Превращать выводы в конкретные действия и доносить их простым языком до нетехнических стейкхолдеров.
Чем ты нам подходишь
•3+ года в продуктовой или дата-аналитике.
•Опыт в A/B-тестах и дизайне экспериментов — от гипотезы и расчёта выборки до статистической валидации и выводов, которые можно внедрить.
•Хорошее понимание статистики, теории вероятности и причинно-следственного анализа.
•Сильный SQL: уверенно пишешь сложные запросы, оконные функции и агрегации.
•Python для анализа данных: pandas, проверка гипотез, статистика.
•Знаком с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги).
•Самостоятельность, внимательность к деталям и комфорт в быстром темпе финтеха.
•Умение работать в кросс-функциональных командах и выстраивать контакт с бизнес-заказчиками.
•Английский на уровне B1 и выше — для общения с международной командой.
Будет плюсом
•Опыт в финтехе, кредитовании или взыскании: кредитные риски, антифрод, эффективность портфеля.
•Знакомство с инструментами оркестрации данных (Airflow, dbt).
Условия
•Современный и комфортный офис.
•График работы: 5/2, с 10:00 до 19:00.
•Возможности профессионального и личностного роста: тренинги, курсы, корпоративное обучение.
•Медицинская страховка после прохождения испытательного срока.
•Конкурентоспособная заработная плата — обсуждается индивидуально.
•Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
•Возможность реализовать свои идеи в команде профессионалов.
•24 удалённых рабочих дня в году (возможность работать вне офиса).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте