Локация
Гибридный формат, офис в центре Москвы.
Компания
Российская технологическая компания, разрабатывающая программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для корпоративных клиентов: интеллектуальных ассистентов, систем обработки документов, предиктивной аналитики и интеграций ИИ с корпоративными системами.
Что делать
•Определять архитектуру платформы генерации контента, техническую стратегию, roadmap и допустимый технический долг.
•Собрать инженерную команду с нуля и развивать направления backend, ML и инфраструктуры; выстроить code review, релизный процесс и дежурства.
•Создавать пайплайны генерации изображений, видео и звука на open-source и коммерческих моделях с маршрутизацией, fallback-механизмами и быстрым подключением новых моделей.
•Обеспечивать консистентность персонажей, товаров и стиля между кадрами, измеримое качество генерации и применение референсов, LoRA и дообучения.
•Отвечать за инфраструктуру, себестоимость генерации, очереди, батчинг, квантизацию, пиковые нагрузки, хранение и доставку медиа, безопасность контента и работу в российском контуре.
•Участвовать в пилотах и пресейле, объяснять технические ограничения нетехническим руководителям и клиентам, защищать архитектурные решения перед CEO, основателями или инвестором.
Требования
•Опыт на позиции CTO или руководителя разработки от 2 лет, включая вывод продукта с нуля в продакшен до платящих клиентов и ответственность за архитектуру и результат инженерной команды.
•Продакшен-опыт развёртывания генеративных моделей изображений или видео: диффузионные модели, ComfyUI, дообучение и LoRA.
•Продакшен-интеграция генеративных моделей по API для LLM, изображений и видео, включая маршрутизацию, fallback-механизмы, rate limits и учёт стоимости запросов.
•Сильный опыт backend-разработки на Python, FastAPI или аналогах, asyncio, асинхронных очередях для долгих задач, вебхуках, ретраях, идемпотентности, высоконагруженных сервисах и API, распределённых системах и PostgreSQL.
•Опыт работы с AI-инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI/CD для моделей, observability, метрики, логи, трейсинг, алерты, S3-совместимые хранилища и CDN для медиа.
•Уверенная работа с фронтендом: TypeScript, React/Next.js и адаптивная вёрстка; способность самостоятельно закрыть задачу или качественно провести ревью.
•Готовность самостоятельно писать код, проводить ревью и разбирать инциденты, а не только ставить задачи; ежедневное эффективное использование AI в разработке.
•Умение объяснять технические ограничения и риски нетехническим руководителям и клиентам, защищать архитектурные решения и балансировать скорость выпуска с техническим долгом.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с продуктом генерации изображений или видео для массовой аудитории либо с AI-платформой для нескольких продуктов.
•Опыт построения LLM-систем и ассистентов: агенты, многошаговые пайплайны, tool calling, структурированный вывод, prompt engineering, RAG и векторный поиск.
•Опыт реализации MCP-серверов или интеграций с Claude, Cursor и ChatGPT.
•Опыт дообучения моделей на пользовательских данных, включая датасеты правок и оценок, DPO и reward-модели.
•Опыт построения multi-tenant B2B SaaS и white-label-решений, работы с российскими облаками, требованиями корпоративной информационной безопасности и 152-ФЗ, интеграциями с 1С и Битрикс24.
•Знания видеопроизводства и маркетинга либо интерес к работе с режиссёрами, монтажёрами и дизайнерами.
Культура и преимущества
•Официальное трудоустройство по ТК РФ.
•Гибридный формат работы и офис в центре Москвы рядом со станциями «Третьяковская» и «Новокузнецкая».
•Современная технологическая компания с короткими цепочками принятия решений.
•Возможность влиять на выстраивание финансовых процессов в растущем бизнесе.
•Программа ДМС.
