О компании
Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений. Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 12 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.
О проекте
Развитие Платформы по работе с большими данными. ML моделирование в области: B2C, B2B, B2O, Инвестиционного планирования.
Стек
•Языки/библиотеки: Python (pandas), SQL, Spark
•BI-инструменты
Что мы ожидаем
•Высшее образование (в области математики, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин)
•Опыт работы от 3-х лет в области аналитики данных или Data Science
•Опыт менторства/управления командой
•Технические навыки:
•Владение языком программирования Python
•Навыки работы с SQL для работы с базами данных
•Опыт работы с инструментами визуализации (Grafana, Apache Superset и др.)
•Базовые знания в области Machine Learning (классификация, регрессия, кластеризация)
•Опыт работы с большими данными (например, Spark, Hadoop) будет плюсом
•Бизнес-навыки:
•Умение работать с бизнес-требованиями и преобразовывать их в технические задачи
•Навыки интерпретации сложных технических метрик для бизнес-пользователей
•Умение выявлять точки роста и предлагать улучшения на основе данных
•Личные качества:
•Аналитический склад ума, внимательность к деталям
•Коммуникабельность и умение работать в команде
•Проактивность и готовность брать ответственность за проекты
Чем предстоит заниматься
•Анализ бизнес-требований
•Взаимодействие с заказчиком для определения целей проекта и ключевых бизнес-показателей
•Перевод бизнес-задач в технические требования для команд аналитики и Data Science
•Работа с источниками данных
•Поиск, доступ и работа с системами-источниками данных
•Ведение документации по структуре и качеству данных
•Выявление узких мест в системах источников данных совместно с заказчиком
•Обработка и подготовка данных
•Анализ данных на предмет релевантности, очистки, трансформации и выявления аномалий
•Взаимодействие с командой Data Science для оптимизации процессов подготовки данных
•Аналитика и выявление закономерностей
•Проведение статистического анализа и визуализация данных
•Поиск закономерностей, трендов и аномалий в данных
•Разработка гипотез и проведение тестов
•Формулирование гипотез, связанных с прогнозированием и анализом данных
•Организация и проведение A/B-тестов или других методов проверки гипотез для подтверждения идей
•Поддержка разработки ML-моделей
•Оценка применимости данных для ML-подходов
•Помощь в сборе и формировании признаков (фич) для моделей прогнозирования
•Коммуникация с командой Data Science и бизнесом
•Передача и разъяснение бизнес-требований для команды Data Science
•Помощь в интерпретации результатов анализа и моделей в контексте бизнес-целей
•Разработка дашбордов и визуализация данных
•Создание, поддержка и оптимизация дашбордов для мониторинга ключевых метрик и результатов моделей
•Использование инструментов визуализации (например Grafana, Apache Superset) для наглядного представления данных и выводов
•Мониторинг результатов моделей
•Регулярный анализ эффективности моделей и их влияния на бизнес-процессы
•Проведение пост-исследований для оценки долгосрочного воздействия внедрённых решений
Мы предлагаем
•Удаленный или гибридный формат работы
•Классная корпоративная культура, мы открыты, дружелюбны, профессиональны
•Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании
•Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия
•Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники
•Гибкий график работы: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные
