УФНС России по Санкт-Петербургу

Бизнес-аналитик

Коротко

Бизнес-аналитик в Отдел внедрения технологических процессов УФНС России по Санкт-Петербургу: анализ технологических процессов ФНС с помощью Process Mining и Task Mining, нормирование трудозатрат через «цифровой хронометраж», подготовка аналитических отчетов и презентаций для Методологического совета. Работа в офисе на государственной гражданской службе, требуется профильное высшее образование и от 2 лет опыта в анализе бизнес-процессов, системном анализе или ИТ-аудите, продвинутый MS Office. Предусмотрены ограничения, связанные с прохождением государственной гражданской службы (декларирование доходов, справка об отсутствии судимости и др.).

О вакансии
Отдел внедрения технологических процессов Управления Федеральной налоговой службы по Санкт-Петербургу приглашает желающих развиваться и получать новый опыт в команде профессионалов на государственной гражданской службе.
Обязанности:
1. Аналитика и оптимизация процессов
•Глубокий анализ ТП: проведение комплексного анализа технологических процессов ФНС России с использованием инструментов Process Mining и Task Mining.
•Анализ рабочего времени: исследование трудозатрат и эффективности работы сотрудников на основе данных Task Mining.
•Улучшение процессов: формирование гипотез, поиск «узких мест» и подготовка предложений по оптимизации процессов.
•Прогнозирование: расчет прогнозных показателей эффективности (KPI) на основе предложенных изменений.
2. Нормирование и «Цифровой хронометраж»
•Выделение операций: формирование перечня операций для нормирования трудозатрат (использование алгоритмов ручной разметки и Task Mining).
•Работа с драйверами: определение драйверов операций для цифрового хронометража и описание способов их отбора.
•Цифровые замеры: организация и проведение замеров времени выполнения операций в автоматизированном режиме.
•Валидация данных: анализ результатов ручной и массовой разметки (распознавания) действий пользователей, оценка точности распознавания и готовности данных для формирования норм трудозатрат.
3. Методология и развитие инструментов
•Развитие методологии: подготовка предложений по совершенствованию методик проведения Process и Task Mining.
•Развитие ПО: участие в комплексном тестировании и опытной эксплуатации новых модулей системы (включая инструменты на базе AI и ML).
•Постановка задач: участие в формировании бизнес-требований к новым технологическим процессам для их включения в контур анализа.
4. Взаимодействие и отчетность
•Защита результатов: подготовка аналитических отчетов и презентаций для рассмотрения на Методологическом совете (секция №19).
•Экспертное участие: участие в заседаниях рабочих групп и экспертных секций по вопросам совершенствования ТП.
•Демонстрация решений: проведение презентаций функционала ПО и участие в профильных мероприятиях по направлению Process Mining.
Требования:
Ключевая задача: глубокий анализ технологических процессов, поиск «узких мест» и нормирование трудозатрат на основе больших данных.
Образование и опыт
•Высшее образование: профильное (информационные технологии, экономика, бизнес-аналитика).
•Стаж работы: от 2 лет в области анализа бизнес-процессов, системного анализа или ИТ-аудита.
•Ведомственный опыт: знание подсистем АИС «Налог-3» и модуля ОП КСТП будет являться преимуществом.
Профессиональные знания и компетенции
•Методологическая база: понимание принципов Process Mining, Task Mining.
•Цифровизация процессов: знание архитектуры ИТ-решений, принципов автоматизации и методик цифровой трансформации госсектора.
•Процессный подход: понимание жизненного цикла технологических процессов ФНС России — от постановки бизнес-задачи до внедрения ИТ-решения.
•Информационная безопасность: знание особенностей применения ИКТ в госорганах и общих стандартов защиты информации.
Технические навыки и софт
•Продвинутый MS Office: Excel (сложные формулы, сводные таблицы, массивы), PowerPoint и Word (подготовка отчетов и презентаций для Методологического совета).
•Работа с ПО: готовность к освоению и эксплуатации специализированного аналитического софта (Proceset).
•Документационное обеспечение: навыки разработки стандартизированных документов, регламентов и методологических рекомендаций.
Личные качества
•Аналитический склад ума: умение выявлять причинно-следственные связи в больших массивах данных.
•Способность быстро погружаться в инновационные области (AI, Machine Learning).
•Высокая концентрация при работе с алгоритмами разметки и «цифровым хронометражем».
Условия:
•государственная гражданская служба (официальное трудоустройство в соответствии с 79-ФЗ);
•стабильные выплаты не реже 2 раз в месяц (гарантированная часть + премии);
•оплата больничных;
•график работы с пн по чт с 9 до 18, в пт с 9 до 16:45, ненормированный рабочий день;
•ежегодный оплачиваемый отпуск от 33 календарных дней, материальная помощь к отпуску;
•льготные путевки в ведомственные санатории и пансионаты (Сочи, Анапа, Туапсе, Крым, Московская область, Владивосток);
•возможность профессионального развития и карьерного роста;
•ведомственная поликлиника (ОМС).
Важно: ограничения, связанные с прохождением государственной гражданской службы
•ограничения по ведению предпринимательской деятельности, управлению акциями;
•представление сведений о доходах, расходах об имуществе и обязательствах имущественного характера на себя и членов семьи;
•представление справки об отсутствии/наличии судимости;
•отсутствие медицинских противопоказаний для прохождения государственной гражданской службы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте