О команде
Мы – команда Центра компетенций искусственного интеллекта, часть ИТ-функции «Газпром нефти». Внедряем AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: от разведки месторождений до нефтепереработки и логистики топлива. Наша цель – повысить эффективность производственных и бизнес-процессов с помощью передовых моделей на основе данных.
Чем предстоит заниматься
•Работа в составе Data Science команды
•Написание приложений и микросервисов на Python
•Упаковка и контейнеризация ML моделей в сервисы
•Участие в проектировании архитектуры решений
•Покрытие проекта тестами
•Поддержка и развитие разработанных и внедряемых решений
•Документирование API сервисов
•Формирование технической документации
•Экспертиза и сопровождение проектов, связанных с искусственным интеллектом
•Контроль качества выполнения проектных работ, выполняемых внешними исполнителями
•Защита результатов перед заказчиками
Требования
•Высшее техническое или математическое образование
•Python3: глубокое понимание Python и структур данных для создания оптимизированного и масштабируемого кода. Опыт работы с asyncio
•Опыт разработки надежных и высокопроизводительных веб-приложений с применением микро-фреймворков fastapi, flask или подобных
•Опыт построения распределенных очередей с применением kafka + aiokafka или RabbitMQ/Redis + celery или подобных инструментов
•Уверенные знания PostgreSQL, опыт анализа профиля sql запросов
•Понимание преимуществ и умение выбрать парадигму программирования в рамках решаемой задачи. Понимание принципов SOLID, DRY, KISS
•Опыт проектирования и разработки RESTful API преимущественно с применением Oauth2 и JWT авторизации
•Опыт разработки масштабируемых, stateless, микросервисных приложений
•Способность оценивать сложность и временные рамки выполнения задач
•Самостоятельность. Умение оперативно разбираться самостоятельно с техническими трудностями и только в крайних случаях привлекать лида
•Уверенные знания Git для совместной работы в команде
•Использование Docker и Docker Compose при локальной разработке
•Минимальный опыт работы с k8s
Будет преимуществом
•Знание Jenkins CI/CD: понимание непрерывной интеграции и развертывания
•Желание расширять знания для понимания особенностей и ограничений k8s
•Желание периодически разбираться с организацией etl процессов, например, с применением airflow и интеграцией с DWH
Условия
•Гибридный формат работы
•Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании
•Срочный трудовой договор от 6 месяцев с последующим продлением
•Годовая премия по результатам деятельности, дополнительная материальная мотивация (премия из фонда руководителя)
•Качественная программа ДМС со стоматологией, социальный пакет
•Конкурентоспособная заработная плата по результатам интервью
•Корпоративные курсы, конференции, внутренние хакатоны
•Дружная команда профессионалов и возможность расти вместе с лидером отрасли
