Описание
Мы — быстрорастущая технологическая компания, один из самых успешных провайдеров онлайн-решений для наград и льгот в Великобритании. Мы верим, что каждый заслуживает исключительного опыта на работе, и создаём технологии для этого. Миссия Benifex — создавать выдающийся опыт, который сотрудники любят. Сегодня Benifex обслуживает более пяти миллионов сотрудников в более чем 3000 организациях в более чем 100 странах.
Задачи
•Разрабатывать и создавать функции для нашего флагманского AI-продукта Brain — где директора по наградам и льготам могут общаться и получать доступ к обширным отраслевым знаниям о том, какие льготы подходят их сотрудникам.
•Использовать опыт Python / .NET инженера для понимания нашего продукта Benefits и его API.
•Отвечать за качество того, что вы выпускаете: тестировать свою работу, исправлять дефекты, учиться на них и улучшать работу команды.
•Писать понятный, хорошо структурированный код, соответствующий нашим конвенциям, давать чёткий, конструктивный фидбек на pull requests.
•Улучшать качество и поддерживаемость кода, к которому вы прикасаетесь, применяя хорошие практики доступности, производительности и безопасности.
•Вносить вклад в стабильность наших систем: усиливать алерты и runbooks, улучшать observability, помогать решать продуктивные проблемы и инциденты вместе с senior-инженером.
•Работать с коллегами из Product, Design и Engineering, чтобы обеспечить правильный результат, и проактивно делиться прогрессом.
•Эффективно работать с удалёнными командами, включая инженеров с опытом Java Spring Boot, для создания целостных решений.
•Поддерживать онбординг новых инженеров.
•Использовать и помогать развивать практики AI-ассистированной разработки как часть AI-first SDLC Benifex.
Требования
•Коммерческий продуктивный опыт работы с GenAI (6+ месяцев), включая опыт использования MCP, оркестрации множества агентов, RAG-решений, evals и agentic observability (Langfuse).
•Сторонник AI security и ответственного AI.
•Опыт доставки функций end-to-end: стабильный прогресс без постоянного контроля, умение самостоятельно разблокировать себя и понимать, когда нужно попросить помощи.
•Солидный коммерческий опыт backend-разработки на Python, C# .NET и .NET Framework, уверенная работа с SQL.
•Хорошее чутьё к чистому, поддерживаемому коду и понимание нефункциональных аспектов, таких как производительность, безопасность и тестируемость.
•Умение отлаживать и диагностировать проблемы в работающей системе, интерес к пониманию поведения систем в продакшене.
•Опыт работы с контейнеризацией и CI/CD пайплайнами — не обязательно владеть ими, но нужно уметь работать внутри них и хотеть разобраться глубже.
•Понимание современных архитектурных паттернов, таких как agentic orchestration, микросервисы и event-driven системы.
•Навыки сотрудничества: открытое общение, хорошая работа с кросс-функциональными и удалёнными коллегами, умение привносить ясность через документацию и предложения.
•Навыки решения проблем: находчивый подход к сложным задачам и упорство в работе с неопределённостью.
•Опыт AI-ассистированной разработки: практический опыт работы с AI coding assistants (Claude Code, Copilot, Cursor и др.) как часть рабочего процесса.
•AI Native Mindset: искренний интерес к AI Native инженерным практикам и желание помогать формировать то, как команда работает с AI, а не просто использовать его.
Будет плюсом
•Опыт работы с A2A интеграциями.
•Опыт работы с мессенджинговыми системами, такими как Google Pub/Sub, и решениями кэширования, такими как Redis.
•Облачный опыт, особенно по деплою и масштабированию приложений (GCP особенно приветствуется).
•Знакомство с инструментами observability для мониторинга, логирования и алертинга (например, Langfuse, Grafana).
•Опыт менторства или поддержки более junior-инженеров.
Условия
•Рост: вы будете владеть функциями end-to-end на ключевом продукте, рядом с senior-инженерами, которые помогут вам разбивать более крупные задачи и расти в своей зоне ответственности.
•Чёткий путь развития: у нас опубликованы Engineering Career Pathways от Associate до Principal, так что вы точно знаете, что требуется на вашем уровне и что представляет собой следующий шаг.
•Top 10 Employer, Sunday Times Best Places to Work Awards.
•Работа в прибыльной, быстрорастущей компании-лидере в сфере онлайн-наград и льгот.
•AI first по умолчанию: мы строим наш SDLC вокруг AI Assisted engineering, и вы будете учиться и формировать этот подход вместе с остальной командой, а не наследовать готовый плейбук.
•💻 Техническая настройка по вашему выбору (MacBook Pro или аналог, мониторы и т.д.).
•📚 Годовой бюджет на обучение £/€800, плюс два часа в неделю как "Focus Fridays".
•🤸 Гибкая работа — выберите рабочий формат, который вам подходит; единственное условие — появляться раз в квартал в нашем UK HQ, и вам нужно базироваться в UK, Ирландии, Германии или Нидерландах.
•✈️ 25 дней отпуска плюс местные государственные праздники.
•🎂 Выходной в день рождения.
•❤️ Два полудня wellbeing.
•🩺 Healthcare cash plan для покрытия повседневных медицинских расходов.
•🧠 Employee Assistance Plan с поддержкой 24/7 365 дней.
•🤒 Income Protection (75%) и страхование жизни (4x зарплаты).
•🤑 Пенсионная схема.
•🌟 Расширенный пакет родительского отпуска — 26 недель полностью оплачиваемого декретного отпуска и 4 недели полностью оплачиваемого отпуска по уходу за ребёнком для отцов.
•💳 Ежемесячное пособие £50 на любые нужды, ваша личная карта Benifex пополняется в начале каждого месяца.
