Копылова Татьяна Алексеевна

Python backend engineer

Коротко

Senior Python backend-инженер для продуктовой SaaS/ERP-компании SeagullWay Inc. (США, Apparel/Fashion индустрия), разрабатывающей систему управления производством, заказами и цепочками поставок с применением DDD. Требуется сильное знание Python, опыт с FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, моделирования сложной предметной области и использования coding agents в разработке. Команда распределённая, работа удалённая full-time с высоким темпом и самостоятельностью в задачах.

Описание
SeagullWay Inc. — продуктовая SaaS-компания из США, разрабатывающая решения для индустрии Apparel / Fashion. Мы создаём систему для управления производством, заказами и цепочками поставок. В предметной области много связанных бизнес-процессов, интеграций и требований к согласованности данных, поэтому мы строим систему вокруг явно выделенных бизнес-контекстов, а не как набор CRUD-эндпоинтов.
Задачи
•Разрабатывать backend сложной SaaS/ERP-системы на Python
•Вместе с заказчиком и domain experts разбирать бизнес-процессы и переводить их в понятную доменную модель
•Определять границы bounded contexts, моделировать aggregates, entities, value objects, invariants и domain events
•Проектировать асинхронные API, модели данных и интеграции между частями системы
•Реализовывать надёжную обработку фоновых и событийных процессов: транзакции, Outbox/Inbox, идемпотентность, retry и обработку ошибок
•Развивать модульный монолит с возможностью обоснованного выделения отдельных компонентов в сервисы
•Писать unit- и интеграционные тесты, выполнять code review и участвовать в развитии инженерных стандартов
•Диагностировать проблемы производительности и поведения системы в production
•Использовать coding agents для ускорения разработки, сохраняя личную ответственность за архитектуру, корректность, безопасность и сопровождаемость результата
Требования
•Сильное знание Python
•Опыт создания и сопровождения production backend-систем
•Практический опыт с FastAPI, SQLAlchemy и PostgreSQL либо глубокий опыт с близкими технологиями и способность быстро освоить различия
•Хорошее понимание SQL, индексов, планов запросов, транзакций, блокировок и конкурентных изменений данных
•Опыт моделирования сложной предметной области с применением DDD
•Опыт автоматизированного тестирования, включая интеграционные тесты с реальной инфраструктурой
•Умение самостоятельно доводить задачу от неоднозначного требования до проверенного production-решения
•Практический опыт использования coding agents. Вайбкодингу мы говорим "нет", а AI-assisted engineering — "да"
Будет плюсом
•Понимание различий между модульным монолитом и микросервисами, а также стоимости каждого подхода
•Умение работать с существующей кодовой базой: находить архитектурные ограничения, безопасно вносить изменения и не увеличивать технический долг
•Опыт работы с RabbitMQ, Kafka, NATS или другими брокерами сообщений
•Опыт с Outbox/Inbox, идемпотентными consumers, Saga и eventual consistency
•Temporal
•CQRS и построение отдельных read-моделей
•ClickHouse и системы аналитической обработки данных
•Наблюдаемость production-систем: structured logging, metrics, tracing и alerting
•Разработка ERP, supply-chain, manufacturing или fashion-tech продуктов
•Технический менторинг и проведение code review
Условия
•Удалённый full-time
•Распределённая команда
•Самостоятельность в реализации задач и короткие циклы обратной связи
•Письменная фиксация важных архитектурных решений
•Прямое и лаконичное общение внутри команды
•Интенсивный темп разработки без снижения требований к корректности production-кода
•Ежегодные офлайн-встречи команды за счёт компании
•Вознаграждение: $3,000–5,000 в месяц по итогам интервью
•Бонусная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте