Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Обязанности
•разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)
•проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов
•строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности
•работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)
•участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)
•писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью
Требования
•знание python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)
•опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
•Redis — практический опыт использования
•Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов
•Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)
•понимание интеграционной архитектуры
Будет плюсом
•опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде
•опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента
•опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах
Условия
•гибридный формат работы
•годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•регулярные митапы и развитое DS-community
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
