Описание
Мы создаём Kvorum — приложение, которое позволяет командам в организациях эффективнее работать с AI-агентами. У нас уже есть работающий прототип. Ищем инженера, который возьмёт ответственность за развитие бэкенда, памяти и агентской части и доведёт их до надёжного продукта, готового к росту нагрузки.
Задачи
•Развивать архитектуру бэкенда и взаимодействие AI-агентов с памятью и инструментами.
•Вместе с командой продумывать и улучшать логику агентской памяти: что сохраняется, как обновляется, как разрешаются противоречия, проверяются источники и учитываются права доступа.
•Фиксировать понятные контракты, допущения и ограничения.
•Обеспечивать устойчивость под нагрузкой: корректную параллельную обработку, восстановление после сбоев и сохранность данных.
•Выстраивать тестирование и оценку качества AI-сценариев, следить за скоростью, стоимостью и поведением системы в эксплуатации.
•Вести задачи целиком — от уточнения требований и проверки гипотез до реализации, выпуска и наблюдения за результатом.
•Принимать инженерные решения, обсуждать компромиссы с командой и влиять на устройство продукта.
Требования
•Уверенный Python 3 и сильная база backend-разработки: API, SQL, асинхронность, хранение и обработка данных.
•Опыт самостоятельного запуска и поддержки сервисов в production, понимание масштабирования и отказоустойчивости.
•Практический опыт с LLM: управление контекстом, поиск по знаниям / RAG, вызов инструментов и агентские сценарии.
•Понимание ограничений моделей и способов измерять качество.
•Повседневная работа с Claude Code, Codex или Cursor: умение ставить задачи агентам, проверять результат и отвечать за итоговый код.
•Самостоятельность и инициатива: разобраться в существующей системе, заметить проблему, предложить решение и довести его до работающего результата.
Условия
Условий в вакансии нет.
