СберРешения

Архитектор решений

Коротко

Архитектор решений проектирует целевую архитектуру по SEAF для новых ИИ- и робототехнических продуктов, ведёт архитектурный надзор и управляет интеграциями между системами, ИИ-модулями и роботами. Компания — СберРешения, работа удалённая. Требуется глубокий опыт микросервисной архитектуры (DDD, CQRS, Event Sourcing), знание стека .NET (C#), контейнеризации (Docker, Kubernetes/OpenShift) и практика проектирования архитектуры для ИИ и робототехники. Также важны опыт документирования по SEAF, владение C4/UML/BPMN/ADR и понимание Security Architecture и Observability.

Чем предстоит заниматься:
•анализом и трансляцией бизнес-требований: верхнеуровневый анализ бизнес-задач (BRD/FR), выявление нефункциональных требований (NFR: производительность, задержки/latency при работе с ИИ/роботами, масштабируемость, доступность) и архитектурных рисков
•проектированием целевой архитектуры по SEAF: разработка архитектурных концепций (High-Level Design, Low-Level Design) для новых ИИ- и робототехнических продуктов, их описание по матрицам SEAF и бесшовная интеграция в существующий корпоративный ИТ-ландшафт
•архитектурным надзором (Governance): контроль соответствия реализации утвержденной архитектуре на ключевых этапах поставки продукта (контроль концептуальной целостности, а не линейное код-ревью)
•исследованием технологий (R&D / PoC): проведение технологических исследований (Spikes), проверка гипотез (например, оценка латентности ИИ-моделей или шин обмена с роботами) и создание эталонных прототипов (Proof of Concept) для снижения архитектурных рисков
•управлением интеграций: проектирование и согласование контрактов взаимодействия между смежными системами, ИИ-модулями и роботами, обеспечение идемпотентности и наблюдаемости стыков
•стандартизацией: разработка и внедрение архитектурных стандартов, гайдлайнов и регламентов взаимодействия ИИ-компонентов и роботизированных систем совместно с Enterprise-архитекторами
•участием в управлении инцидентами: расследование системных и архитектурных сбоев (Post-mortem), включая разбор некорректного поведения/галлюцинаций ИИ или рассинхронизации команд роботов, проектирование изменений для устранения корневых причин деградации (Root Cause Analysis)
Будем рады пообщаться, если есть:
•глубокий опыт определения границ сервисов, проектирования моделей данных, синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (брокеры сообщений) взаимодействия, практического применения микросервисной архитектуры, CQRS, Event Sourcing, DDD (Domain-Driven Design), SOLID, паттернов отказоустойчивости (Circuit Breaker, Saga, Outbox)
•практика проектирования контуров ИИ и Роботизации (AI / Robotics Architecture), интеграции систем с ИИ-моделями (LLM, CV) и роботами/агентами
•опыт проектирования асинхронных очередей задач для агентов, долгоживущих процессов оркестрации, механизмов Retry-политик и таймаутов
•понимание Event-Driven подходов для обработки сигналов и телеметрии от роботизированных систем
•владение технологическим стеком направления: Backend: платформенное понимание экосистемы .NET (C#) и ключевых подходов к интеграции (очереди сообщений, кэширование, реляционные и нереляционные БД). Frontend: принципы построения современных UI-систем (BFF, Module Federation, микрофронтенды, архитектура портальных решений). Runtime: контейнеризация и оркестрация на базе Docker и Kubernetes / OpenShift
•опыт в документировании и ведении архитектуры по SEAF: моделирования, описания и ведения ИТ-ландшафта в соответствии с методологией и стандартами SEAF (State Enterprise Architecture Framework); понимание взаимосвязи бизнес-архитектуры и системных компонентов
•владение инструментами — C4 Model, UML, BPMN, ведение архитектурного репозитория и фиксация решений через ADR (Architecture Decision Records)
•сквозная безопасность (Security Architecture): проектирование контуров аутентификации и авторизации (OAuth2, OpenID Connect, Claims-based access control), применение практик безопасной разработки (DevSecOps), маскирование PII, аудит действий ИИ и роботов
•наблюдаемость (Observability): проектирование систем сквозного мониторинга, распределенной трассировки и логирования в масштабах крупного ландшафта (OpenTelemetry, Prometheus, ELK/Grafana) с учетом логирования цепочек рассуждений ИИ (Prompt/Response) и логов роботов

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте