Paynet

Антифрод аналитик платежных систем

Коротко

Антифрод-аналитик в платежной системе Paynet (Ташкент) ищет мошеннические схемы, анализирует большие объемы данных, разрабатывает и настраивает антифрод-правила на SQL во внутренних системах. Требуется продвинутый опыт SQL, работа с большими массивами данных, понимание банковских/платежных/fintech-систем и регуляторных требований финансовой сферы. Работа в офисе, минимум 3 года опыта.

Описание
PAYNET - лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты. Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель - быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров-поставщиков услуг, так и для клиентов.
Задачи
•Поиск и формирование гипотез мошеннического поведения на основе анализа fraud-кейсов
•Анализ больших объемов данных и выявление аномалий
•Разработка и моделирование антифрод-правил на SQL и во внутренних антифрод-системах
•Развитие и оптимизация систем антифрод-мониторинга и раннего выявления мошеннических атак
•Оперативное реагирование на fraud-инциденты, проведение детального анализа и подготовка отчетности
•Глубокий анализ сложных мошеннических схем: выявление паттернов, взаимосвязей и цепочек действий
•Разработка и проверка гипотез по новым сценариям мошенничества
•Настройка, тестирование и оптимизация правил детекции во внутренних системах
•Работа с регуляторной и внутренней нормативной документацией, участие в подготовке материалов для аудитов и проверок
•Обеспечение соответствия антифрод-процессов требованиям регуляторов и внутренним политикам компании
Требования
•Умение анализировать большие объемы данных и выявлять аномалии
•Продвинутый практический опыт работы с SQL, включая написание сложных запросов
•Уверенное владение Excel
•Опыт работы с большими массивами данных
•Понимание принципов работы банковских, платежных и fintech-систем
•Опыт работы с регуляторной документацией и требованиями в финансовой сфере
•Аналитическое мышление, внимательность к деталям и способность быстро принимать решения
•Навыки эффективного взаимодействия с IT, Security, Compliance и бизнес-подразделениями
•Инициативность, коммуникабельность, ответственность и стремление к профессиональному развитию
Будет плюсом
•Опыт работы в fintech / banking / payment systems
•Знание Python для анализа данных
•Опыт разработки антифрод-логики и скоринговых моделей
•Практический опыт выявления и расследования мошенничества
•Опыт построения session anti-fraud систем и анализа мобильной телеметрии
Условия
•Комфортный график работы: 5/2 с графиком на выбор: 9:00-18:00 или 10:00-19:00
•Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РУз с первого дня
•Ежеквартальные премии по итогам выполнения KPI
•Современный офис в центре города с полностью оборудованной инфраструктурой для работы и отдыха: спортзал, chill zone, PS5, настольный теннис и футбол
•Расширенный социальный пакет: ДМС, регулярные тимбилдинги, пакет бесплатных переводов до 50 млн сум в Paynet Mobile и другие бонусы
•Полное или частичное покрытие расходов на профильное обучение и повышение квалификации

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте