Yandex R&D

Аналитик-разработчик для оценки качества моделей в Алису

Коротко

Роль аналитика-разработчика в команде офлайн-оценки больших языковых моделей (внутренних моделей Алисы и моделей других разработчиков) в Яндексе. Задачи включают прокачку наборов запросов через внутренние инструменты, поддержку и настройку этих инструментов, исследование новых моделей и форматов данных, а также улучшение процесса оценки через баг-репорты. Требуется опыт 3-5 лет, умение быстро разбираться в незнакомых системах, самостоятельно запускать и поддерживать технические процессы; плюсом будет опыт работы с LLM-as-a-Judge и API вроде v1/chat/completions.

О команде
Наша команда занимается офлайн-оценкой больших языковых моделей: как внутренних моделей Алисы, так и моделей других разработчиков. На заранее подготовленных наборах запросов мы проверяем, какие сильные и слабые стороны есть у каждой модели.
Для нас важно не только получить результаты оценки, но и обеспечить простоту самого процесса: запустить необходимые инструменты, если что-то идёт не так; разобраться в сбое; понять, что произошло с данными или логами, и сделать следующий запуск предсказуемее.
Какие задачи вас ждут
Прокачка моделей
Вам предстоит прокачивать наборы запросов через внутренние инструменты для оценки внутренних и внешних моделей.
Поддержка инструментов оценки
Вы будете настраивать и запускать внутренние инструменты оценки моделей, находить причины сбоев и исправлять то, что мешает работе. Также нужно будет развивать надстройки над инфраструктурой прокачки, чтобы другие аналитики могли легко делать то же самое.
Исследование новых моделей и данных
Вам нужно будет изучать особенности поведения новых моделей, разбирать непривычные данные и форматы логов. Здесь задачи меняются: вчера проблема была в данных Алисы, сегодня — в странном формате ответа новой модели, завтра — в инструменте оценки. Предстоит быстро погружаться в малознакомую систему и находить причину проблемы.
Помощь с улучшением процесса оценки
Замечать повторяющиеся ошибки, оформлять понятные баг-репорты и предлагать улучшения инструментов и процесса оценки — это также будет входить в ваши задачи.
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics.
Мы ждём, что вы
•Готовы оперативно разбираться в большом количестве незнакомых инструментов, данных, логов
•Можете самостоятельно запускать и поддерживать технические процессы
•Умеете ясно описывать проблему, воспроизводить её и объяснять её суть коллегам
Будет плюсом, если вы
•Работали с инструментами оценки моделей или качеством ответов AI-систем, слышали про v1/chat/completions, LLM-as-a-Judge
•Автоматизировали процессы и поддерживали внутренние инструменты для работы с данными

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте