Yandex R&D

аналитик-разработчик в команду LLM-судей для Alice AI

Коротко

Аналитик-разработчик в команду, которая создаёт LLM-судей для оценки качества Alice AI — проектирует схемы оценки, экспериментирует с моделями, измеряет качество и ищет систематические смещения. Компания — Яндекс, команда занимается системой оценки LLM внутри продуктов на базе Алисы. Требуется уверенное владение Python и SQL, знание теории вероятностей и статистики, опыт экспериментов с LLM и умение проектировать метрики. Работа удалённая по РФ, полный день, уровень middle.

Описание
Команда развивает систему оценки Alice AI LLM — технологии, лежащей в основе Алисы и других продуктов Яндекса. Она создаёт LLM-судей, воспроизводящих человеческие критерии качества, и развивает систему их разработки и поддержки.
Задачи
•Проектировать схемы LLM-судей, экспериментировать с моделями и архитектурами, сравнивать подходы и проверять, насколько хорошо они воспроизводят человеческие критерии оценки
•Регулярно измерять качество новых моделей и типов запросов, находить слабые места и систематические смещения, разбирать регрессии и проверять качество новых версий
•Добавлять новые аспекты и возможности оценки, превращать экспериментальные решения в воспроизводимые вычислительные графы для других команд
•Следить за свежими исследованиями, разбираться в новых подходах к оценке LLM и проверять их пользу на реальных задачах
Требования
•Уверенное владение Python и SQL
•Умение анализировать данные и строить воспроизводимые процессы их обработки
•Знание теории вероятностей и математической статистики
•Умение проектировать метрики и интерпретировать результаты экспериментов
•Понимание устройства современных LLM и опыт экспериментов с ними
•Готовность разбираться в задачах без готового решения
•Самостоятельность и аккуратность в выводах
Будет плюсом
•Разработка LLM-судей или других систем автоматической оценки моделей
•Опыт работы с метриками в NLP
•Проектирование многошаговых LLM-пайплайнов
•Опыт работы с агентными или мультимодальными системами
•Свободное чтение технических статей на английском
Условия
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
•Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
•Плановая и неотложная медицинская помощь за рубежом, страхование от несчастных случаев и лечение критических заболеваний
•Консультации врачей в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах с кабинетом психотерапевта
•Ежегодные чекапы и вакцинация
•30 дней больничного в году оплачиваются полностью
•Стоматологическая помощь, коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия после года работы
•Ведение беременности и роды оплачиваются сотрудницам и жёнам сотрудников со стажем более двух лет
•Страховка для детей и супругов по системе 80/20: работодатель оплачивает 80% стоимости ДМС

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте