Обязанности:
Работа с данными в 1С и качество данных
— Выгрузка и структурирование данных из 1С.
— Сверка договорных параметров с фактическими, выявление расхождений и устранение причин ошибок ввода.
— Формирование единой аналитической базы в Excel для всей отчётности.
— Участие в доработке учёта в 1С: постановка задач программистам, шаблоны и регламенты ввода данных.
Аналитика портфеля и регулярная отчётность
— Расчёт и мониторинг метрик по объектам, регионам и направлениям: заполняемость и вакантность, базовая и эффективная ставка, NOI, собираемость, просроченная ДЗ (0–30, 31–60, 60+ дней), churn rate.
— Матрица доходности портфеля: выручка и NOI на кв. м, ранжирование объектов.
— Контроль исполнения бюджета доходов и расходов (план/факт), анализ причин недополучения дохода.
— Еженедельный оперативный, ежемесячный управленческий и ежеквартальный сводный отчёты.
Аналитика арендаторов и управление оттоком
— Рейтинг арендаторов: платёжная дисциплина, срок аренды, доля в выручке и площади.
— Систематизация причин расторжений с сегментацией по направлению, региону, типу арендатора.
— Расчёт LTV арендатора и стоимости простоя помещения.
— Выявление зон риска (отток, концентрация истекающих договоров на 6–12 мес.), списки для проактивной работы отдела аренды/брокериджа.
Прогнозирование и моделирование доходов
— Прогноз доходов на месяц, квартал, год и 3–5 лет на основе rent roll (сроки договоров, вероятность пролонгации, сроки заполнения вакансий, ремонты и ввод/вывод площадей).
— Сценарное моделирование (базовый/оптимистичный/пессимистичный) и анализ чувствительности.
— Подготовка данных для бюджетирования и стратегического планирования.
Поддержка принятия решений
— Аналитические записки: инвестиции в ремонт/переоборудование, коммерческие условия для крупных арендаторов, смена якорного арендатора, приоритизация регионов.
Отчётность и визуализация
— Дашборды в Excel и Power BI: сводный по портфелю, детализация по сегментам.
— Разработка единой методологии расчёта метрик портфеля.
Требования:
— Высшее образование (экономика, финансы, прикладная математика, бизнес-информатика).
— Уверенная работа с большими массивами данных, сверка и очистка данных.
— Знание метрик коммерческой недвижимости: заполняемость, ставки, NOI, rent roll, собираемость, churn, LTV (или готовность быстро освоить).
— Опыт подготовки аналитических записок и выводов для руководства.
— Владение MS Excel на продвинутом уровне (сводные таблицы, Power Query, Power Pivot), BI на уверенном уровне, 1С на уверенном уровне (выгрузка отчётов).
— SQL или Python будет преимуществом.
— Опыт работы в управляющей компании / девелопере коммерческой недвижимости и кейсы внедрения BI-отчётности будут преимуществом.
Условия:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата (оклад, выплаты два раза в месяц).
— Офис в шаговой доступности от метро Кутузовская, метро Парк Победы.
— График работы с 9:00 - 18:00, 5/2, суббота, воскресенье - выходные.
— Забота о здоровье: ДМС c первого дня работы (включая стоматологию).
— Интересные амбициозные задачи и перспективы личного и профессионального развития.
— Бесплатный доступ к корпоративным и образовательным порталам.
— Программа привилегий Prime-Zone (скидки на товары, услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).
— Кофемашина, чай, своя уютная кухня, разнообразный общепит на территории БП.
