Policy Expert

Аналитик по ценообразованию

Коротко

Аналитик по ценообразованию в страховой компании Policy Expert (Лондон), работающий с данными на SQL/BigQuery и Python для построения и сопровождения моделей ценообразования (риск, спрос, удержание, прогнозирование). Роль предполагает проведение регулярных процессов тарификации, тестирование изменений в ценообразовании через инструменты типа Radar, анализ показателей портфеля и подготовку отчетов для команды и руководства. Требуется степень по числовой специальности, базовые или уверенные навыки SQL/Python, внимание к деталям и умение объяснять результаты нетехнической аудитории. Работа в гибридном формате 50/50 в офисе в Лондоне.

Эксперт по страховой политике – Аналитик по ценообразованию
🚀 Готовы ли вы преобразить страховую индустрию?
Policy Expert — это прогрессивная компания, которая любит доводить дела до конца. Используя собственные технологии и умные данные, мы предлагаем надежные продукты и впечатляющий клиентский опыт.
Достигнув быстрого роста с момента основания в 2011 году, мы завоевали более 1,5 миллиона клиентов в страховании жилья, автомобилей и домашних животных и с 2013 года являемся страховой компанией №1 в Великобритании по рейтингу Review Centre. 🏆
Основные обязанности
•Извлекать, очищать и подготавливать данные с помощью SQL / BigQuery и Python; автоматизировать повторяющиеся задачи и документировать код, чтобы другие могли его повторно использовать.
•Уточнять вопрос и согласовывать подход перед началом работы, затем выполнять анализ согласно согласованному заданию.
•Запускать, строить и совершенствовать модели с использованием проверенных методов (например, модели риска, спроса, удержания и прогнозирования), анализируя диагностические показатели, такие как lift, остатки и результаты hold-out.
•Проводить регулярные процессы, например, обзоры тарифов, циклы оптимизации, изменения в торговле, ценообразование дополнительных услуг и MI.
•Создавать и тестировать изменения в ценообразовании с использованием инструментов команды (например, Radar), включая проверки до и после внедрения с документированными доказательствами тестирования; проводить взаимную проверку изменений, сделанных другими.
•Отслеживать показатели портфеля и моделей (состав, конверсия, удержание, коэффициент убытков, фактические показатели против ожидаемых), объяснять изменения и отмечать любые необычные явления.
•Интерпретировать результаты с коммерческой точки зрения: влияние на объем, маржу и клиентов, позицию на рынке и у посредников (PCW), а также последствия для GIPP, Consumer Duty и справедливой стоимости.
•Проверять собственную работу и сверять с известными источниками перед передачей.
•Готовить четкие отчеты и представлять собственный анализ команде, менеджерам и руководителям.
•Делиться знаниями и кодом с коллегами, участвовать в командных проектах и улучшении процессов.
•Работать согласно согласованному заданию; самостоятельно выполнять стандартные задачи и эскалировать нерутинные или неоднозначные проблемы.
•Внедрять изменения в ценообразовании в рамках согласованных руководств и порогов после проверки и утверждения.
•Раннее выявление препятствий и ошибок и ответственность за исправление собственных ошибок.
Навыки, знания и опыт
Обязательные
•Степень по числовой специальности (например, математика, статистика, актуарная наука, экономика, наука о данных, физика, инженерия) или эквивалентный опыт
•Базовые знания SQL или Python, либо явный интерес к программированию и способность быстро его освоить; эти навыки используются ежедневно в работе
•Опыт работы с Office, особенно Excel
•Внимание к деталям и привычка проверять свою работу
•Четкое письменное и устное общение, включая объяснение для не технической аудитории
•Организованность; способность одновременно управлять несколькими задачами
•Любознательность относительно того, как работает ценообразование в страховании и рынок посредников (PCW)
Желательные, чаще при наличии некоторого опыта
•Уверенное владение SQL / BigQuery и Python для анализа
•Статистическое моделирование (например, GLM, GBM или другие методы машинного обучения), применяемое к реальным задачам
•Программное обеспечение для ценообразования или моделирования (например, Radar, Emblem, Earnix)
•Опыт ценообразования в личном страховании Великобритании и основных KPI
•Облачные инструменты (например, GCP)
•Начало или продвижение в профессиональных экзаменах (IFoA или CII)
Преимущества
•📍 Эта должность базируется в нашем офисе в Лондоне в режиме 50/50 гибридной работы.
•💸 Мы удваиваем ваши пенсионные взносы до 7%
•🏥 Частное медицинское и стоматологическое страхование
•📚 Бюджет на обучение в размере £1,000 в год + учебный отпуск (с поощрением к использованию)
•😁 Расширенные условия по декретному и отцовскому отпуску
•🚉 Займ на проездной билет
•🎟️ Доступ к широкому выбору мероприятий в Лондонском O2 и использование частного лаунджа
•🌈 Программа благополучия сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте