Сбер

Аналитик по ОСАГО

Коротко

Аналитик ОСАГО в Сбере отвечает за тарифную политику, регулярную отчетность и оценку влияния бизнес-решений на маржинальность продукта, включая мониторинг рынка и подготовку требований к моделям оценки риска. Требуется от 3 лет опыта в аналитике, из них от 2 лет в страховой компании, уверенное владение SQL, продвинутый Excel и опыт работы с BI-инструментами. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Описание
Аналитик ОСАГО для управления тарифной политикой, формирования регулярной отчетности и оценки влияния бизнес-решений на маржинальность продукта. Роль включает мониторинг рынка, контроль качества данных и подготовку бизнес-требований к изменению моделей оценки риска.
Задачи
•формирование регулярной отчетности по ОСАГО в разрезе каналов, регионов, сегментов и типов ТС
•мониторинг премий, количества договоров, среднего тарифа и конверсии
•оценка влияния изменения тарифов на маржинальность, частоту и конверсию
•мониторинг фактического эффекта от внедренных изменений и предложение корректировок
•подготовка бизнес-требований к изменению моделей оценки риска и тарифных алгоритмов
•проверка корректности их реализации в ИТ-системах
•анализ законодательных действий регулятора, тарифных стратегий конкурентов, динамики средней премии и изменения риск-профиля рынка (частота и тяжесть убытков)
•расчет влияния бизнес-решений на убыточность и маржу
•сопоставление прогнозного и фактического эффекта, выявление причин расхождений
•подготовка расчетов для бюджета ОСАГО, прогнозирование ключевых показателей (сборы, премия, конверсия)
•участие в расчете и прогнозировании комбинированного коэффициента, мониторинг отклонений от целевых значений
•контроль качества данных, выявление расхождений между системами, автоматизация регулярных отчетов
Требования
•от 3 лет в аналитике, из них от 2 лет — в страховой компании (желательно в ОСАГО, автостраховании или актуарной аналитике)
•высшее образование (экономика, финансы, прикладная математика, статистика)
•SQL: уверенный уровень (самостоятельная выборка, написание сложных запросов, оконные функции)
•Excel: продвинутый уровень (финансовые модели, сценарный анализ, факторный анализ, Power Query)
•PowerPoint: уверенный уровень (визуализация выводов для руководства)
•BI-инструменты: базовый/уверенный уровень (работа с дашбордами, например, Power BI, Tableau)
•будет плюсом: Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для статистического анализа и автоматизации)
Условия
•Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)
•Льготные ипотечные условия кредитования
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Детский отдых и подарки за счет Компании
•Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте