EMEX

аналитик операций фулфилмента

Коротко

Роль аналитика операций в фулфилмент-бизнесе международного холдинга EMEX: нужно строить метрики, дашборды и аналитические модели для управления складскими и логистическими процессами, искать узкие места и оценивать себестоимость и маржинальность операций. Требуется от 3 лет опыта в аналитике, уверенное знание SQL и Python, опыт работы с Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse, понимание DWH и финансовой/бизнес-аналитики. Формат — гибрид в Дзержинском, график 5/2.

Описание
EMEX — международный холдинг, объединяющий торговый, информационный и фулфилмент-бизнесы. Фулфилмент-бизнес формирует глобальную сеть дистрибуции и предоставляет услуги хранения, обработки и доставки более чем в 30 стран мира.
Задачи
•Разрабатывать систему метрик для процессов хранения, сортировки и экспедиции
•Строить аналитические модели и дашборды для ежедневного управления операциями
•Анализировать производительность процессов и выявлять узкие места
•Формировать рекомендации по повышению скорости, качества и эффективности операций
•Анализировать производительность сотрудников на разных этапах фулфилмента
•Прогнозировать потребность в персонале
•Анализировать загрузку складов и транспортных средств
•Оценивать себестоимость операций и искать возможности её снижения
•Анализировать эффективность действующей тарификации и искать возможности повышения маржинальности
•Помогать бизнес-заказчикам находить причины возникающих проблем
•Превращать гипотезы в измеримые аналитические задачи
•Оценивать влияние изменений на ключевые показатели бизнеса
•Участвовать в приоритизации инициатив совместно с продуктовыми и операционными командами
•Работать с данными из Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse и 1С
•Разрабатывать аналитические витрины совместно с командой DWH
•Писать SQL-запросы для исследования и преобразования данных
•Использовать Python для автоматизации анализа, прогнозирования и решения сложных аналитических задач
Требования
•Мыслить через процессы, метрики и экономику
•Превращать данные в понятные управленческие решения
•Разбираться в сложных операционных системах
•Самостоятельно формулировать гипотезы и доводить исследования до результата
•Работать со слабоструктурированными задачами и большим количеством взаимосвязей
•Объяснять выводы бизнесу простым языком
•Иметь от 3 лет опыта в аналитике
•Знать SQL и Python
•Уметь строить BI-дашборды и системы метрик
•Понимать принципы работы DWH
•Иметь опыт работы со Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse или аналогичными СУБД
•Владеть финансовой и бизнес-аналитикой
•Уметь оценивать экономический эффект изменений
•Обладать системным мышлением, проактивностью и бизнес-ориентированностью
•Уметь работать с неопределённостью и структурно доносить мысли
•Уметь влиять на решения с помощью данных, а не формальных полномочий
Будет плюсом: опыт в логистике, доставке, электронной коммерции или фулфилменте, опыт прогнозирования и моделирования на Python.
Условия
•Оформление по ТК РФ
•График 5/2
•Испытательный срок — 3 месяца

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте