KAYAK

Аналитик, коммерческая аналитика

Коротко

Аналитик коммерческой аналитики в KAYAK (часть Booking Holdings) будет анализировать коммерческие данные по авиаперелетам, отелям, автомобилям и рекламе, строить дашборды и KPI, сотрудничая с коммерческими командами и инженерами данных по всему миру. Требуется от 2 лет опыта работы с данными, уверенное владение SQL и опыт с инструментом визуализации (Looker, Tableau, Superset, Power BI и т.п.). Работа гибридная, с обязательным присутствием в офисе Кембриджа (Массачусетс) не менее 3 дней в неделю.

О компании
KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и пакет для отпуска. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.
Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации заложены в нашей ДНК, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наш фокус — создание лучшей поисковой системы для путешествий, чтобы всем было проще исследовать мир.
В KAYAK данные помогают нам принимать лучшие решения как для путешественников, так и для партнеров — и команда коммерческой аналитики находится в центре этой работы. В качестве аналитика в этой глобально распределенной команде вы будете помогать превращать коммерческие данные в четкие, действенные инсайты, которые напрямую поддерживают решения по доходам в сферах авиаперелетов, отелей, автомобилей и рекламы, тесно сотрудничая с коллегами из Северной Америки, Европы, Латинской Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона.
Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Кембридже, штат Массачусетс, не менее 3 дней в неделю.
В этой роли вы будете
•Анализировать коммерческие наборы данных для выявления тенденций, возможностей и факторов, влияющих на производительность в туристических вертикалях, включая авиаперелеты, отели, автомобили и рекламу
•Создавать и поддерживать панели мониторинга и отчеты с использованием инструментов визуализации данных и отчетности, чтобы коммерческие команды своевременно видели показатели бизнеса
•Отвечать на разовые запросы данных и анализа от коммерческих команд
•Контролировать точность данных, устранять несоответствия и поддерживать надежность отчетности по существующим источникам данных
•Определять и документировать ключевые показатели эффективности (KPI) в сотрудничестве с коммерческими командами, а также создавать модели для поддержки прогнозирования и постановки целей
•Сотрудничать с коллегами из отделов инженерии данных и бизнес-аналитики для обеспечения качества данных и перевода коммерческих требований к отчетности в технические задачи
•Вносить вклад в глобальные аналитические проекты, такие как прогнозирование запасов, инструменты отчетности для партнеров и разработка аналитических решений с поддержкой ИИ
•Четко представлять результаты и рекомендации как технической, так и нетехнической аудитории, включая старших коммерческих руководителей
Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть
•Не менее 2 лет опыта работы с данными в аналитической, бизнес-аналитической, операционной или аналогичной роли — мы ценим продемонстрированные способности и переносимые навыки; рассматривается эквивалентный опыт, обучение или самостоятельное изучение
•Не менее 2 лет практического опыта работы с SQL, написания запросов для исследования и обработки больших наборов данных
•Практический опыт работы с хотя бы одним инструментом визуализации данных или отчетности (например, Looker, Tableau, Superset, Power BI или аналогичной платформой)
•Умение ясно доносить выводы из данных людям с разным уровнем технической подготовки, включая письменные резюме и презентации
•Любознательность, внимание к деталям и удовольствие от решения неоднозначных задач с помощью данных
•Комфорт при работе в глобальной, кросс-функциональной среде с коллегами из разных часовых поясов
Чтобы выделиться, у вас также есть
•Опыт работы с Python или R для обработки данных, автоматизации или моделирования
•Знакомство с индустрией путешествий, электронной коммерции или цифровой рекламы
•Опыт работы с инструментами аналитики на базе ИИ или агентными аналитическими инструментами
•Опыт работы с крупномасштабными хранилищами данных (например, Trino, Vertica или аналогичными)
Преимущества и бонусы
•Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году
•Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
•Оплачиваемая компанией подписка на HeadSpace
•Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без накопления работы!)
•Пятницы без встреч
•Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком
•Щедрый оплачиваемый отпуск + выходной в день рождения
•Оплачиваемое время для волонтерской деятельности
•Финансирование развития
•Развитие лидерских навыков
•Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу
•Скидки на путешествия
•Группы поддержки сотрудников
•Конкурентные пенсионные и медицинские планы
•Бесплатный обед 2 дня в неделю
•Веселые ежеквартальные мероприятия, такие как прогулки на лодках, игровые аркады, лыжные поездки, четверговые встречи и многое другое
Зарплата и льготы
На размер зарплаты влияет множество факторов, включая, но не ограничиваясь, внешними рыночными данными, географическим расположением и требуемым опытом. Диапазон для этой роли в Массачусетсе составляет 90 000–105 000 долларов США.
Мы предлагаем конкурентоспособную базовую зарплату и льготы, включая: медицинское страхование; гибкий счет расходов; пенсионные льготы; страхование жизни; оплачиваемое время отдыха (включая PTO, оплачиваемый больничный, медицинский отпуск, отпуск по случаю смерти близких, плавающие праздники и оплачиваемые праздники); а также льготы по уходу за ребенком. Эта роль может претендовать на ежегодный бонус.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте