Описание
Корпоративное хранилище данных крупной энтерпрайс-компании: множество источников, витрины для ключевых подразделений и высокие требования к надёжности данных. Аналитик DWH развивает ETL-потоки, проектирует модели данных и витрины, отвечает за полноту и качество загрузок. Масштаб делает работу заметной: на эти данные опирается отчётность и решения на уровне всей компании.
Задачи
•Проектировать и развивать хранилище данных, витрины и ETL-процессы
•Писать и оптимизировать SQL-запросы и загрузки данных
•Обеспечивать полноту и качество данных, документировать модель данных
•Работать с потоками данных: Airflow, Kafka, Spark — по ситуации
•Вести задачи «от требования к данным до готовой витрины» вместе с бизнесом
Требования
•Опыт работы с DWH/ETL от 5 лет
•Уверенный SQL; хотя бы одна СУБД глубоко: PostgreSQL, MS SQL, Greenplum, Oracle (пишите в сопроводительном письме какую именно глубоко знаете, а с чем просто знакомы)
•Понимание принципов моделирования хранилищ: звезда/снежинка, нормализация
•Опыт ETL/ELT-инструментов (любой стек: Airflow, SSIS, Python и т.п.)
•Опыт оптимизации загрузок и тяжёлых запросов
•Python, Spark
•Kafka, ClickHouse, dbt
•BI-инструменты (Power BI, Superset, Tableau)
•Опыт миграции хранилищ Greenplum
Условия
•Полная занятость с графиком 5/2
•Удалённый формат работы
•Работа в аккредитованной ИТ-компании
•Работа с современным стеком технологий и крупными игроками рынка
•Официальное трудоустройство по ТК РФ или ИП
