Сбер

аналитик данных корпоративных клиентов

Коротко

Аналитик данных в команде, разрабатывающей комплексные банковские решения для корпоративных клиентов: пакеты продуктов, кредиты, депозиты, эквайринг. Нужно писать сложные SQL-запросы (JOIN, оконные функции), искать инсайты по клиентам на основе платежной и продуктовой аналитики, структурировать сквозные процессы от бизнес-логики до запуска предложений. Требуется опыт работы в банковской сфере и базовые знания финансов и экономики; плюсом будет Python, Hadoop-стек (Spark, Hive, HDFS), Greenplum и Big Data.

Описание
Команда разрабатывает комплексные решения для корпоративных клиентов: персонализированные пакеты банковских продуктов и сервисов экосистемы, включая кредиты, депозиты и эквайринг, которые помогают компаниям улучшать финансовое положение.
Задачи
•Освоить специфику работы со SberBusinessCampaign и запускать кампании продаж совместно с коллегами из сегмента и владельцем продукта
•Находить инсайты по корпоративным клиентам на основе платежной и продуктовой аналитики, портретов, поведения клиентов и данных о связанных с ними физических лицах
•Искать информацию в открытых источниках и организовывать поставку этих данных в системы банка через парсинг или закупку внешних витрин
•Структурировать сквозные процессы формирования комплексных решений: от бизнес-логики и согласования с контрагентами до технической сборки и запуска предложений на реальных клиентов
•Разрабатывать SQL-запросы для выгрузки и обработки данных
•Участвовать в формировании комплексного предложения и анализе потребностей заказчиков
Требования
•Опыт работы в банковской сфере
•Знание SQL на уровне написания сложных запросов, включая JOIN и оконные функции
•Базовые знания финансов и экономики
•Умение самостоятельно обучаться и быстро погружаться в новые темы и отрасли
•Навык видеть взаимосвязи между различными факторами и метриками
•Будет плюсом: опыт работы с процедурами, аналитическими библиотеками Python, Hadoop-стеком (Spark, Hive, HDFS) и Greenplum, знание математической статистики, опыт работы с Big Data и инструментами визуализации данных
Условия
•Офис рядом с м. Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Система обучения для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
•Корпоративная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте