WILIX

Аналитик данных

Коротко

Аналитик данных для работы на внешних проектах в сферах финтеха, ритейла, эдтеха — сбор требований бизнеса, написание SQL-витрин, построение и автоматизация BI-дашбордов, EDA, участие в A/B-тестах и подготовка бизнес-отчетности. Компания - аккредитованный IT-разработчик корпоративных систем. Требуется от 3 лет опыта в продуктовой/коммерческой аналитике, продвинутый SQL, опыт работы с DWH, Python (Pandas, NumPy), опыт работы с BI-системами и знание статистики/A-B-тестирования. Полная занятость, удалённо.

Описание
WILIX - аккредитованная IT-компания. Мы создаем корпоративные системы, помогаем компаниям оптимизировать и развивать свой бизнес. Сегодня мы в поиске аналитика данных для работы на внешних проектах - потребность открыта на различные проекты в сферах финтеха, ритейла, эдтеха и пр.
Задачи
•Сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам
•Написание SQL витрин данных и запросов
•Настройка сбора данных, анализ данных хранилища и источников данных
•Документирование данных и процессов, функционала
•Построение, развитие и автоматизация интерактивных дашбордов (BI)
•Исследование данных (EDA) для поиска точек роста бизнеса и аномалий
•Трансформация и подготовка сырых данных из DWH в плоские аналитические таблицы
•Проверка качества и валидация данных перед запуском аналитических моделей
•Участие в анализе результатов экспериментов и формировании продуктовых гипотез
•Презентация результатов исследований и подготовка регулярной бизнес-отчетности
Требования
•Опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет
•Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения
•Владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов)
•Опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок
•Опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов
•Понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных
•Продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов)
•Опыт работы с СУБД для аналитики больших данных
•Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA
•Опыт работы с BI-системами; готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании; навыки проектирования UI/UX для дашбордов
•Знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования
•Базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts)
•Уверенная работа с Git
Будет плюсом
•Базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow)
•Опыт работы с миграцией данных
•NumPy, Pandas
•Понимание процессов взаимодействия с БКИ
•Понимание процессов и отчетности бэк-офиса
•Понимание процессов и отчетности риск-подразделения
•Знание регуляторных процессов банка (конкретно - процессов формирования отчётных форм, например, 0409135, 0409118, 0409101, 0409102)
•Понимание процессов и отчетности розничного бизнеса
Условия
•Конкурентная зарплата
•Интересные и разнообразные проекты
•Возможности карьерного и профессионального роста
•Работа в энергичной молодой команде, готовой обмениваться опытом

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте