Наша команда отвечает за разработку системы принятия решений и проведение предиктивной аналитики для корпоративного кредитования. Наша цель - создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.
Обязанности
— разрабатывать и внедрять передовые методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
— проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
— исследовать скрытые взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
— формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
— создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
— участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
— проводить ad-hoc исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию
Требования
— высшее образование в топ-вузах (МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ, МГТУ)
— уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
— знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
— хорошая база по инструментам машинного обучения, а также знания математической статистики и теории вероятности: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
Будет плюсом:
— знание байесовской статистики
— интерес к тематике LLM агентов
Условия
— работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
