Задачи
•Анализировать данные и мониторить риск-показатели
•Разрабатывать и валидировать ML/DL-модели
•Готовить витрины и выполнять Feature Engineering
•Разрабатывать аналитические решения для улучшения кредитных стратегий
•Применять ИИ для минимизации рисков и автоматизации процессов
Требования
•Опыт моделирования и анализа данных для кредитных рисков в рознице
•Знание Python и MLOps
•Высокий уровень PL/SQL
•Опыт разработки витрин для моделирования
•Резюме, не соответствующие профилю вакансии, не рассматриваются
Условия
Условий в вакансии нет
