Задачи
•Глубокий анализ клиентского портфеля, мониторинг ключевых финансовых метрик (когортный анализ, структура портфеля)
•Построение и калибровка моделей оценки рисков, проведение стресс-тестов для оценки финансовой устойчивости бизнес-модели
•Написание и оптимизация SQL-запросов (PostgreSQL), сборка и поддержка дашбордов в Metabase
•Оперативные расчеты для бизнеса (оценка эффекта от изменения продуктовых параметров и лимитов), автоматизация регулярных выгрузок и сверок с помощью Python (pandas) и Excel
•Поиск дублей, пропусков, расхождений и аномалий; аудит соблюдения внутренних политик
•Экспертная оценка заявок, участие в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг
Требования
•Опыт работы аналитиком от 1–2 лет (приоритетные сферы: FinTech, банки, e-commerce, digital)
•Уверенное знание SQL (PostgreSQL): сложные соединения (JOIN), агрегации, оконные функции
•Практический опыт работы с Python (библиотека pandas): загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных
•Отличное владение Excel / Google Таблицами (сводные таблицы, ВПР / XLOOKUP, сложные формулы)
•Опыт проведения стресс-тестирования, сценарного анализа и понимание принципов оценки платежеспособности
•Системность, внимание к деталям и умение аргументировать бизнес-выводы на основе данных
Условия
•Заработная плата до 1600$ (итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда кандидата и профиля: Data или Risk)
•Полностью удаленный формат работы
•График: 5/2, обсуждается возможность гибкого начала рабочего дня
•Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента
•Интересные прикладные задачи, работа с большими объемами данных и сильная команда
