Описание
Департамент противодействия мошенничеству анализирует тренды мошенничества и помогает принимать решения для защиты клиентов от мошенников, а также реализует требования регулятора в этой сфере.
Задачи
•Выполнять ad hoc-запросы, визуализировать и интерпретировать данные, искать инсайты, выявлять аномалии и закономерности
•Проводить аналитические исследования по противодействию кибермошенничеству
•Автоматизировать расчёт ключевых показателей системы антифрода
•Обновлять и актуализировать методологию расчёта метрик фродмониторинга
•Участвовать в проектах со смежными командами DS/DE
•Сопровождать и формировать аналитические отчёты для руководства и кросс-функциональных команд
•Развивать BI-дашборды на платформах QlickSense и Навигатор
Требования
•Высшее техническое образование
•Опыт анализа данных от 1 года
•Уверенное знание SQL, включая оконные функции и вложенные запросы
•Уверенное владение Python для анализа данных, включая numpy, pandas, seaborn и matplotlib
•Опыт работы с BI-платформами QlickSense, PowerBI или Tableau
•Умение структурировать информацию, формулировать выводы и представлять результаты
•Инициативность и внимание к деталям
Будет плюсом: опыт работы с большими данными и Spark, Hadoop
Условия
•Комфортный современный офис рядом со станцией метро «Кутузовская»
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
