МВС ГРУП

Аналитик данных

Коротко

Аналитик данных для оператора транспортной инфраструктуры: выгрузка и проверка данных из корпоративных БД (ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite), обработка запросов от подразделений, контроль качества выгрузок и ведение документации по источникам данных. Требуется уверенный SQL (CTE, оконные функции, агрегаты), понимание реляционных БД и уверенный Excel; плюсом будет опыт работы с несколькими СУБД, ведение техдокументации и Python. Гибридный формат работы в Москве, офис у м. Аэропорт.

О компании
Группа Урбантех объединяет разработчиков и интеграторов цифровых решений для транспортной отрасли, а также операторов технологической инфраструктуры на транспорте.
Входящая в группу компаний МВС ГРУП является оператором крупнейшей в РФ концессии по безопасности дорожного движения — в Московской области.
Мы реализуем:
1.Комплексные системы обеспечения безопасности дорожного движения в Москве, Московской и Ленинградской областях
2.Разработку и внедрение интеллектуальных транспортных систем в Нижнем Новгороде, Республике Дагестан и других регионах РФ
3.Проектирование и строительство пассажирских канатных дорог, включая новую канатную дорогу через ОКУ в Нижнем Новгороде
Что нужно будет делать
•Выгрузка данных из корпоративных БД: ClickHouse, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite
•Обработка запросов на выгрузку от других подразделений компании: уточнение требований, сроков, периода и набора источников
•Подготовка результатов в формате, согласованном с заказчиком
•Контроль качества выгрузок: проверка сходимости данных из разных источников, выявление расхождений и выяснение их причин
•Взаимодействие с администраторами БД: формулирование и составление заявок на доработку (новые поля, таблицы, права доступа, исправление ошибок в данных)
•Ведение документации по источникам данных: описание таблиц, полей и связей между ними, особенностей данных
Что мы ждем от тебя
•Уверенный SQL: CTE, оконные функции, агрегатные функции, CASE, работа с датами и NULL
•Понимание реляционных БД: первичные и внешние ключи, типы данных, связи между таблицами, базовые принципы нормализации
•Уверенный Excel: сводные таблицы, условное форматирование, фильтры, базовые формулы проверки данных, Power Query
•Умение сопоставлять данные из разных источников и находить причины расхождений
Желательные (будет преимуществом):
•Опыт работы с несколькими СУБД
•Опыт ведения технической документации: Confluence, Wiki, Markdown
•Владение Python для анализа данных и автоматизации
Что мы предлагаем
•Оформление по ТК РФ
•Работу в аккредитованной ИТ компании
•Классную команду профессионалов
•Заботу о людях: возможность обучения на внешних курсах за счет компании, расширенная программа ДМС со стоматологией, программа корпоративных скидок «BestBenefits», совместные тренировки по двум направлениям: хоккей и стретчинг, внутрикорпоративные мероприятия (забеги, гонка героев, квизы и многое другое)
•Гибридный формат работы, офис на ст. м. Аэропорт (2 минуты)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте