Электронная Москва

Аналитик данных медицинского страхования

Коротко

Роль аналитика данных в сфере медицинского страхования: проектирование и развитие решений для работы с данными (витрины, модели, трансформации), работа в ClickHouse и dbt, разработка аналитической отчетности и BI-решений. Требуется уверенное владение SQL, опыт ETL/ELT на SQL/Python, понимание DWH и работа с BI-системами (Qlik, Tableau, Power BI, Superset). Компания — крупный городской IT-департамент (Электронная Москва), гибридный формат работы в Москве.

Описание
Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.
Задачи
•Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику.
•Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки.
•Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты.
•Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований.
•Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса.
•Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования.
•Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач.
•Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы.
Требования
•Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных.
•Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python.
•Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных.
•Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций.
•Опыт работы с ClickHouse.
•Знание форматов JSON, XML, CSV.
•Знание основ статистики и проверки гипотез.
•Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик.
•Опыт работы с BI-системами: Qlik, Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогами.
•Навыки контроля качества и корректности данных.
•Умение собирать, структурировать и документировать требования к данным, витринам и отчетности.
•Опыт взаимодействия с Заказчиками, разработчиками и смежными командами.
Будет плюсом
•Git
•Jira/Confluence — преимущество
•Опыт работы с Airflow
•Уверенное владение Python и/или JavaScript
•Опыт проектирования и развития хранилищ данных
•Навыки презентации результатов и публичных выступлений
•Профильное высшее образование
Условия
•Рыночную зарплату и премии.
•График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (возможно гибкое начало дня + гибридный формат работы).
•Интересные задачи и ресурсы для их реализации.
•Преимущества аккредитованной IT-компании.
•Материальную помощь в случае важных событий в жизни.
•Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке.
•Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие.
•Комьюнити по интересам.
•Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте