Описание
Сбербанк Страхование трансформирует процесс урегулирования убытков, переводя его от ручного сопровождения к цифровым клиентским путям и интеллектуальной автоматизации.
Задачи
•Управлять ожиданиями, находить неэффективные этапы урегулирования убытков, автоматизировать их, рассчитывать эффективность и защищать предложенные решения
•Формировать метрики качества урегулирования и самостоятельно анализировать данные с помощью SQL для проверки гипотез
•Участвовать в полном цикле работы над функциональностью — от идеи до приемки, включая написание сценариев тестирования
•Формулировать задачи для моделей классификации убытков, распознавания документов и чат-ботов совместно с командой DS
Требования
•Опыт работы в страховании от 3 лет
•Уверенное владение SQL: сбор витрин, работа с оконными функциями и подзапросами, сбор данных и проверка гипотез
•Умение писать на Python скрипты для предобработки данных и автоматизации
•Уверенное владение Excel
•Опыт работы с требованиями, Jira и Confluence, умение формулировать и принимать задачи на доработку
•Будет плюсом опыт урегулирования убытков или UW, понимание принципов работы с ML и LLM, практические навыки работы с BI-инструментами и системами аналитики
Условия
•Гибридный формат работы
•Современный офис в Москве рядом с метро «Проспект Мира»
•Льготные ипотечные условия кредитования
•Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
•Корпоративная пенсионная программа
•Детский отдых и подарки за счёт компании
•Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги и митапы
