Обязанности:
— Сбор, обработка и анализ данных из различных источников.
— Подготовка регулярной и ad-hoc аналитической отчетности.
— Разработка и поддержка дашбордов и BI-отчетов.
— Формирование аналитических выводов и рекомендаций на основе данных.
— Работа с SQL-запросами, большими массивами данных и различными источниками информации.
— Поиск закономерностей, аномалий и точек роста в данных.
— Автоматизация рутинных расчетов и отчетности.
— Построение и анализ ключевых бизнес-метрик и KPI.
— Взаимодействие с бизнес-заказчиками, продуктовыми и IT-командами.
— Участие в постановке аналитических задач и формировании требований к данным.
— Контроль качества данных и проверка корректности расчетов.
— Презентация результатов анализа заинтересованным сторонам.
Требования:
— Опыт работы аналитиком / BI-аналитиком / Data Scientist от 3 до 6 лет.
— Уверенное владение SQL.
— Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn.
— Опыт работы с BI-инструментами: Power BI / Tableau / Qlik / DataLens или аналогами.
— Хорошее понимание статистики и основных методов анализа данных.
— Умение работать с большими объемами информации и находить в данных закономерности.
— Опыт построения дашбордов, отчетов и аналитических моделей.
— Понимание основных бизнес-метрик и принципов их расчета.
— Навыки визуализации данных и подготовки аналитических презентаций.
— Умение самостоятельно декомпозировать задачи и доводить их до результата.
— Внимательность к качеству и корректности данных.
— Умение понятно объяснять результаты анализа как техническим специалистам, так и бизнес-пользователям.
— Будет плюсом опыт работы с Airflow, Git, Docker, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery или другими DWH/ETL-инструментами.
Условия:
— Официальное трудоустройство и конкурентный уровень заработной платы.
— Гибридный или удаленный формат работы.
— График 5/2, гибкое начало рабочего дня.
— Работа с реальными бизнес-задачами и большими объемами данных.
— Возможность влиять на развитие аналитики и BI-систем компании.
— Доступ к современному стеку аналитических инструментов.
— Обучение, профессиональное развитие и участие в профильных проектах.
— Команда аналитиков, разработчиков и продуктовых специалистов.
— Возможность карьерного роста до Senior Data Analyst / Lead Analyst / Data Scientist.
— Корпоративные мероприятия и дополнительные бонусы в зависимости от политики компании.
