Описание
Команда разрабатывает систему принятия решений и проводит предиктивную аналитику для корпоративного кредитования. Она создаёт автономные системы принятия решений на основе ML и формирует стратегии управления кредитным портфелем.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML
•Проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем
•Исследовать взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель
•Формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики
•Создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений
•Участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту
•Проводить исследования ad hoc, влияющие на портфельную стратегию
Требования
•Высшее образование в ведущем вузе
•Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей
•Знание основных метрик портфельного риска (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться
•Хорошая база по машинному обучению, математической статистике и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования
•Будет плюсом: знание байесовской статистики и интерес к LLM-агентам
Условия
•Работа в современном офисе рядом со станцией метро Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
