ProfiStaff

Аналитик данных (финансовая и коммерческая аналитика, SQL/Python)

Коротко

Аналитик данных в отделе бизнес-анализа торгово-производственной компании (реализация товаров из драгоценных металлов, более 15 лет на рынке), работающий с данными по продажам, маркетингу и финансам. Требуется опыт аналитики от 2-3 лет, уверенное владение SQL, Python и Excel, навыки реализации расчетной бизнес-логики на Python, понимание P&L, Cash Flow и бюджетирования, английский на уровне Intermediate+. Работа в Москве (ВАО), график 5/2 с гибридным форматом после испытательного срока.

О компании
Сфера деятельности компании: торгово-производственная компания (реализация товаров из драгоценных металлов). Более 15 лет на рынке.
Позиция открыта в отделе бизнес-анализа компании.
Вам предстоит работать с данными по продажам, маркетингу и финансовым показателям: анализировать информацию, находить причины изменений и точки роста, строить расчёты и прогнозы.
Главное в этой роли — не просто готовить отчетность, а на основе данных делать выводы, формулировать конкретные рекомендации для бизнеса и реализовывать расчетную бизнес-логику с использованием Python.
Мы рассматриваем кандидатов с опытом и навыками
•Высшее образование (экономическое / техническое / IT)
•Опыт работы в аналитике от 2–3 лет на позициях: аналитик данных / коммерческий аналитик / финансовый аналитик / маркетинговый аналитик
•Уверенное владение SQL, Python, Excel
•Практический опыт использования Python не только для обработки данных, но и для реализации расчетов с бизнес-логикой: расчета показателей, прогнозирования, моделирования
•Умение читать и разбирать существующий Python-код, находить ошибки в логике расчетов
•Понимание принципов бюджетирования, план-факт анализа, основных показателей P&L и Cash Flow
•Понимание ключевых маркетинговых метрик и методов их расчета
•Базовое понимание принципов ценообразования и факторов, влияющих на финансовые и коммерческие показатели бизнеса
•Умение обрабатывать, анализировать и визуализировать данные в табличном и графическом виде
•Навыки работы с большими объемами данных, критическое мышление и внимание к деталям
•Английский язык — Intermediate и выше
Цели и задачи
•Работа в отделе бизнес-анализа компании
•Подготовка аналитических отчетов по маркетинговым и финансовым данным
•Анализ эффективности маркетинговых мероприятий
•Участие в планировании и мониторинге бюджета, включая маркетинговые расходы
•Сравнительный анализ плановых и фактических показателей, включая P&L и Cash Flow
•Планирование и анализ выполнения ключевых показателей эффективности (KPI)
•Работа с витринами данных
•Расчет и анализ больших массивов данных с использованием SQL и Python
•Разработка и поддержка расчетов на Python: бизнес-показатели, прогнозы, аналитические и расчетные модели
•Анализ и проверка существующего Python-кода, поиск ошибок в логике расчетов
•Работа в Anaplan в рамках операционного планирования и моделирования бизнес-процессов
Предлагаемые условия
•Место работы: г. Москва, ВАО
•График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00
•1 удаленный день в неделю после прохождения испытательного срока
•Полностью официальная заработная плата
•Уровень з/п: оклад от 200 000 руб. на руки (обсуждается индивидуально по результатам собеседования)
•Возможность профессионального и карьерного роста
•ДМС со стоматологией после испытательного срока
•3 дополнительных дня отпуска
•Корпоративные тренинги
•Изучение английского языка, уютный офис
•Программа лояльности для сотрудников, специальные условия от банков-партнеров

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте