Описание
Мы ищем опытного AI Solution Architect, ответственного за проектирование и внедрение надёжных, масштабируемых и устойчивых AI-решений для клиентов уровня TOP 500 Fortune. Это включает генеративные AI-системы, автономных AI-агентов и решения на основе операторов, использующие передовые техники и фреймворки (например, LangChain, Flowise, RAGflow). Роль требует экспертизы в архитектуре данных, машинном обучении, облачных сервисах и разработке ПО — а также глубокого понимания того, как обеспечить точные, надёжные и качественные AI-результаты.
Задачи
•Планировать, проектировать и внедрять AI-системы, включая генеративные AI-модели и AI-агентов
•Интегрировать AI-решения в существующую бизнес- и data-инфраструктуру
•Оценивать и внедрять подходящие RAG-фреймворки, такие как LangChain, Flowise и RAGflow
•Обеспечивать соответствие фреймворков и технологий корпоративным целям и требованиям комплаенса
•Проектировать надёжные пайплайны данных для приёма, трансформации и индексации
•Внедрять лучшие практики для векторных баз данных, семантического поиска и индексации базы знаний
•Разрабатывать механизмы prompt-engineering и валидации ответов для обеспечения надёжности AI-выводов
•Внедрять тестирование, контроль качества и техники RLHF там, где это применимо
•Проектировать решения на базе агентов, автономно взаимодействующих с системами и принимающих обоснованные решения
•Интегрировать операторские потоки, дополняющие человеческие рабочие процессы
•Обеспечивать масштабируемость, безопасность и управляемость решений с использованием лучших практик MLOps/DevOps
•Соблюдать принципы ответственного AI, включая прозрачность, справедливость, приватность и этичное использование данных
•Доносить AI-стратегии и дизайн решений до технических и нетехнических стейкхолдеров
•Сотрудничать с мультидисциплинарными командами для согласования AI-инициатив с целями организации
Требования
•8+ лет опыта в разработке ПО и архитектуре решений с подтверждённым опытом поставки корпоративных решений
•Глубокое понимание Generative AI и больших языковых моделей (LLM)
•Практический опыт в prompt engineering и техниках fine-tuning
•Практический опыт с RAG-фреймворками: LangChain, Flowise, RAGflow
•Экспертиза в развёртывании агентных и операторских решений с использованием автономных AI-агентов
•Знание технологий индексации и семантического поиска, таких как Pinecone
•Экспертиза в построении надёжных индексов базы знаний для точного поиска информации
•Навыки создания и управления AI-агентами для автоматизации, когнитивных архитектур и автономных операций
•Понимание обучения с подкреплением и когнитивных архитектур агентов
•Знание этики AI, справедливости, прозрачности, подотчётности и практик ответственного AI
•Опыт внедрения фреймворков управления и этических руководств
•Опыт интеграции AI в существующие операционные процессы
•Знакомство с FastAPI, Kubernetes и практиками DevSecOps/MLOps
•Знание семантического поиска, когнитивных архитектур и обучения с подкреплением
•Настрой на непрерывное обучение и проактивное изучение новых AI-технологий
•Отличные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации
•Умение доносить сложные AI-концепции до технической и нетехнической аудитории
•Отличные письменные и устные коммуникативные навыки на английском языке (уровень B2+)
Условия
Условий в вакансии нет.
