Описание
Мы ищем AI Platform Engineer, специализирующегося на разработке инструментов и инфраструктуры искусственного интеллекта для улучшения и трансформации того, как используется наша Design System. В этой роли вы не будете отвечать за создание UI-компонентов или дизайн графических интерфейсов. Ваша основная задача — проектировать архитектуру, серверы и AI-воркфлоу (с использованием протокола MCP), которые позволят командам разработки быстрее, умнее и автоматически потреблять, понимать и интегрировать Design System. Вы будете работать на стыке backend software engineering (Node.js / TypeScript) и интеграции языковых моделей (LLM, агенты и AI-assisted development).
Задачи
•Проектировать, создавать и поддерживать серверы и интеграции с использованием Model Context Protocol (MCP) для соединения ресурсов нашей Design System с кодинг-ассистентами и AI-агентами.
•Упаковывать AI-возможности в модульные, переиспользуемые и хорошо документированные инструменты, повышающие продуктивность команды.
•Разрабатывать структурированные промпты, инструкции для кодинг-агентов и автоматизированные воркфлоу для типовых задач разработки.
•Устанавливать best practices для внедрения AI, управления контекстом, governance и безопасности кода, сгенерированного LLM.
•Создавать гайды, шаблоны и технические примеры, помогающие другим инженерам внедрять эти внутренние решения.
Требования
•Подтвержденный опыт создания API, бизнес-логики и поддерживаемой архитектуры программного обеспечения.
•Практический опыт разработки или интеграции MCP-серверов, инструментов или клиентов.
•Способность программировать AI-логику и интеграции на стандартном языке нашей веб-экосистемы.
•Опыт интеграции LLM API, tool calling, управления контекстом и структурированных инструкций для кодинг-ассистентов (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor и др.).
•Способность превращать сложные решения во внутренние инструменты, легкие для внедрения другими разработчиками.
Будет плюсом
•Знание структуры и использования Design Systems, библиотек UI-компонентов (React и др.), технической документации.
•Опыт создания CLI-инструментов, внутренних автоматизаций или платформ для разработчиков.
•Опыт автоматизированного тестирования и оценки качества и точности ответов AI.
Условия
Условий в вакансии нет.
