Описание
Вы создаёте системы, которые реально заставляют AI работать в enterprise-среде — не демо, не прототипы, которые останавливаются после пилота, а production-ready agentic-архитектуры, работающие внутри реальных клиентских организаций. Отличие AI Engineer от того, кого мы ищем, простое: вы уже выводили multi-agent систему в production, владели eval-харнессом и знаете, что происходит, когда ваш агент падает в 2 часа ночи, потому что вы это прожили.
В роли AI Engineer (Agentic/Applied) вы будете проектировать, строить и внедрять production-grade agentic AI системы по всему стеку enterprise-технологий. Вы будете напрямую работать с инженерными командами клиентов, вести технические design-сессии и создавать переиспользуемые паттерны и акселераторы, которые масштабируются за пределы отдельных проектов.
Эта роль находится в центре рынка талантов AI engineering — спрос растёт быстрее предложения и продолжит расти. Мы предлагаем то, что не может предложить ни одна отдельная продуктовая компания: охват всех индустрий, всех enterprise-технологических стеков и всех уровней организационной сложности, а также доступ к vendor fellowship внутри инженерных команд Anthropic, OpenAI, Microsoft и Google, и прямой путь в программу Forward Deployed Engineer.
Задачи
•Архитектура и управление production-grade agentic-системами на уровне enterprise: multi-agent оркестрация в сложных средах, RAG-пайплайны, policy-based роутинг, управление памятью и observability на уровне жизненного цикла программы
•Определение стандартов RAG-пайплайнов для проектов: установление стратегий чанкинга и эмбеддингов, задание метрик качества и обеспечение документированных, переносимых решений по трейд-оффам на основе метрик
•Установление стандартов multi-LLM интеграции: vendor-agnostic архитектура по умолчанию, fallback-роутинг и управление затратами как стандартная практика дизайна для провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, Vertex AI и open-source модели
•Владение LLMOps на уровне программы: стратегия eval, управление промптами, стандарты observability-тулинга, мониторинг безопасности и контроль затрат по нескольким параллельным системам
•Ведение клиентских инженерных проектов на senior-уровне — фасилитация сессий по архитектурному дизайну, ведение proof-of-concept поставки, обеспечение согласованности между технологическим руководством клиента и командами поставки
•Формирование и публикация переиспользуемых паттернов, акселераторов и инженерных стандартов, которые масштабируются в рамках практики и снижают время ввода в проект на новых клиентских задачах
•Владение фреймворком измерения качества agentic-систем: определение метрик точности, латентности, безопасности и затрат; презентация AI-эффекта на уровне программы в бизнес-терминах старшим стейкхолдерам клиента
Требования
•Значительный опыт инженерии ПО в production-средах
•Практический hands-on опыт проектирования и развёртывания agentic AI решений в production — обязательное условие
•Подтверждённый опыт с фреймворками agentic-оркестрации: LangGraph, CrewAI, AutoGen или аналоги — на уровне production, а не тьюториалов
•Прямой опыт вызова LLM API (OpenAI, Anthropic, Vertex AI) в production-коде: абстракция провайдеров, управление токенами, трейд-оффы латентности и затрат
•Владение RAG-пайплайнами: эмбеддинги, стратегия чанкинга, векторные базы данных и context engineering
•Основы LLMOps: дизайн eval-харнесса, версионирование промптов, production observability
•Зрелость в cloud-native инженерии: Kubernetes, Docker, микросервисы, serverless, CI/CD и IaC (Terraform или Helm)
•Сильный Python; Java или аналогичный backend-язык допустим; опыт production-дебаггинга и observability
•Качество опыта важнее количества лет — кандидат, выведший три production agentic-системы за четыре года, предпочтительнее генералиста с пассивным знакомством с AI
•People lead обязанности: опыт управления, развития и performance-менеджмента команды инженеров; установление индивидуальных планов развития и проведение карьерных бесед
Условия
Accenture — ведущая глобальная компания в сфере профессиональных услуг, которая помогает крупнейшим бизнесам, государственным и другим организациям создавать цифровое ядро, оптимизировать операции, ускорять рост доходов и улучшать услуги для граждан, создавая реальную ценность на скорости и в масштабе. Это талант- и инновационно-ориентированная компания с около 791 000 сотрудников, обслуживающая клиентов в более чем 120 странах. Компания объединяет силу в технологиях и лидерство в облаке, данных и AI с беспрецедентным отраслевым опытом, функциональной экспертизой и глобальными возможностями поставки.
Формат работы: гибрид, Брест.
