Plurio

AI marketing engineer in media buying

Коротко

Senior-роль в AI-стартапе Plurio, который автоматизирует медиабаинг на Meta, Google и TikTok для клиентов с бюджетами $300K–$15M в месяц. Нужен опыт самостоятельного управления рекламным бюджетом от $500K/месяц, глубокое понимание механики байинга, опыт автоматизации покупки рекламы (скрипты, правила, API) и сильный английский для работы с клиентами. Работа полностью удалённая, таймзона не восточнее UTC+5, оплата на уровне $102,000–$126,000 в год (on-target earnings) для senior-грейда.

Описание
Plurio — это AI-агент, который автоматизирует медиабаинг: всю рутину на Meta, Google и TikTok для команд, тратящих $300K–$15M в месяц, от ежедневной аналитики и оптимизационных решений до исполнения прямо в рекламных аккаунтах клиентов. Наши агенты уже управляют $500M+/год рекламных расходов, а клиентская база выросла в 5 раз с момента публичного релиза в марте. Мы выходим на гиперскейл, подключаем новых клиентов каждый месяц, и поэтому растим команду.
Задачи
•Онбордить клиента и задавать бизнес-контекст. Вы подключаете полные данные клиента по фуллфаннелу и его рекламные аккаунты, передаёте агенту то, на основе чего он принимает решения: юнит-экономику, P&L, продукты, геопокрытие, фаннелы. Собственный playbook медиабаинга клиента загружается в агента как контекст, правила и навыки.
•Адаптировать и строить навыки и правила автоматизации. Из каталога готовых навыков Plurio вы адаптируете то, что подходит под цели клиента, его кейс и playbook. Если нужного навыка нет — вы создаёте его сами. Вы бэктестите навыки и каскады правил на исторических данных перед тем, как они попадут в продукт и начнут управлять медиабаингом. Правила, управляющие рекламой, — это детерминированный SQL с прописанной кампейн-логикой, работающий с guardrails: периодами отключения, двойными проверками, историей изменений.
•Объяснять решения и работать напрямую с командой клиента. Вы проводите Head of UA и CMO клиента через логику, на которой работает агент, и через предлагаемые изменения методологии. Вы помогаете их маркетологам самостоятельно управлять агентом и ведёте сложные разговоры о расходах и KPI. Каждое решение и каждый инсайт проверяется на данных клиента, поэтому вы можете его защитить.
•Стандартизировать то, что работает. То, что получилось на одном клиенте, вы упаковываете в систему: шаблон, который переиспользуете при запуске следующих клиентов. Это также становится частью методологии, по которой работает каждый клиент. Вы ближе всего к реальным кампаниям и реальным клиентам, поэтому всё найденное вами попадает в агента.
Требования
•Управляли рекламным бюджетом ~$500K+/месяц, самостоятельно (hands-on).
•Один канал или кросс-канальный портфель (Meta, Google, TikTok).
•Знание байинга на уровне механики: структура аккаунта, оптимизационное событие, пороги тестирования креативов, scaling и burnout, распределение бюджета, окна атрибуции — вы можете объяснить, как и почему принимаете решение по каждому из них.
•AI-native. Вы уже автоматизировали часть своего байинга: правила, скрипты или навыки в Cursor / Claude, либо через API платформы. И понимаете ценность этого.
•Системное мышление. Вы думаете логическими цепочками и видите причинно-следственные связи. Берёте цель, продумываете, что нужно для её достижения, структурируете это в роадмап и план, и можете объяснить это команде так, чтобы ей было понятно.
•Опыт работы с клиентами. Вы умеете разговаривать с Head of UA и находить подход к каждому клиенту: объясняете, что и почему нужно делать, защищаете свои идеи, доказываете их цифрами, фактами и экспериментами. Умеете дипломатично спорить по методологии, не портя отношения.
•Превращаете каждый подтверждённый результат в шаблон. Решая проблему для одного клиента, вы уже думаете, как следующий получит ту же ценность. Поэтому упаковываете то, что сработало, в методологию, инструменты и шаблоны. Это делает следующий запуск и адаптацию для следующего клиента быстрее.
•Сильный английский. Уверенное общение (устно и письменно) с англоговорящими клиентами.
Условия
•Вы присоединяетесь к команде лучших маркетинговых и AI-экспертов. Наша команда пришла из крупнейших performance-маркетинговых агентств и с рекламных платформ: Meta Ads, Google Ads и TikTok Ads. Наши основатели, Сева Устинов и Кирилл Касимский, построили и масштабировали digital-маркетинговое агентство до 100+ человек, затем платформу full-funnel маркетинговой аналитики, а затем перестроили собственную команду вокруг AI-агентов.
•Вы будете работать в тесном контакте с самыми сильными клиентскими командами на рынке. Они тратят $300K–$15M в месяц и уже полностью автоматизировали свой медиабаинг с Plurio.
•Это то, каким будет performance-маркетинг через год, а вы строите его первыми.
•Система, которая масштабирует вашу экспертизу: методология медиабаинга (как мы о нём думаем), агент, который её исполняет, и полная фаннел-аналитика и бизнес-контекст под всем этим. Ваша экспертиза встраивается в эту систему, и система переносит её на десятки бизнесов одновременно.
•Вы начинаете, управляя клиентами. Позже можете перейти на продуктовую сторону, владея методологией для целого канала или индустриального сегмента вместо одного аккаунта.
•AI-first компания. Каждая функция в Plurio работает на агентах в одном общем воркспейсе: инженерия, продажи, операции и клиентские проекты. Мы покажем, как использовать и строить агентов день за днём, и как встраивать в них свою экспертизу. Затем вы переносите этот подход своим клиентам.
•Заработок состоит из конкурентной базы плюс performance-бонус, привязанный к результатам на клиентах, которых вы ведёте. Точная база и целевой бонус устанавливаются в оффере, в зависимости от вашего опыта и уровня.
•On-target earnings при выполнении 100% плана, gross. Нанимаем на два грейда: Middle: on-target earnings $72,000–$96,000 в год; Senior: on-target earnings $102,000–$126,000 в год.
•Можно работать удалённо из любой точки мира, если ваш таймзон не восточнее UTC+5: подходят Америки, Европа, Африка, Ближний Восток и Западная/Центральная Азия.
•Предоставляем ноутбук, софт и любые другие инструменты, необходимые для работы, включая AI-инструменты: Cursor, Claude и Codex плюс общая AI-инфраструктура — это базовый набор.
•Покрываем 50% стоимости релевантных образовательных активностей.
•Два отпуска по две недели в год, плюс праздники.
•Оформление через контракт Deel.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте