STONE

AI-инженер в коммерческой недвижимости

Коротко

AI-инженер в компании, развивающей коммерческую недвижимость в Москве (бизнес-центры, офисные пространства, инфраструктурные объекты), для внутренних цифровых продуктов автоматизации стройки, эксплуатации и клиентского сервиса. Нужно проектировать и доводить до продакшена ИИ-решения (RAG, агенты, OCR, классический ML, LLM), поддерживать существующие внутренние ИИ-продукты и проводить custdev-интервью. Требуется 1–2 года опыта в Python-разработке, Data Science или ML и опыт работы с нейросетевыми моделями в продакшене. Формат работы гибридный, график пн-чт с 10:00 до 19:00, пт с 10:00 до 18:00.

Описание
Мы развиваем коммерческую недвижимость в Москве, строим и управляем бизнес центрами, офисными пространствами и инфраструктурными объектами. У нас есть внутренние команды и цифровые продукты для автоматизации стройки, управления объектами, клиентского сервиса и аналитики. Наши технологии решают реальные задачи в строительстве и эксплуатации недвижимости. И сейчас мы в поисках AI-инженера.
Задачи
•Проектировать решение под задачу: выбирать подход (нейронные сети, RAG, агенты, модели, мультиагентные системы, OCR, классическое ML) и архитектуру.
•Собирать прототипы и MVP, проверять гипотезы на пилотных группах, доводить решения до продакшена.
•Поддерживать и развивать существующие внутренние ИИ-продукты.
•Проводить интервью (custdev), уметь выделять ключевую идею, определять – насколько она относится к реализации с помощью ИИ.
Требования
•1–2 года опыта в Python-разработке, Data Science или ML.
•Опыт работы с нейросетевыми моделями в продакшене (LLM, OCR, CV, NLP или др.) и собственные проекты — готовы посмотреть на GitHub или обсудить на интервью.
•Широкий кругозор в экосистеме ИИ: RAG, in-context learning, агенты и мультиагентные системы, предобработка и нормализация запросов и данных; понимание, какой инструмент выбрать под каждую задачу.
•Представление о развёртывании открытых моделей локально: требования к GPU, квантизация, сервинг.
Условия
•Стабильный и прозрачный доход, состоящий из оклада и полугодовых бонусов, готовы обсуждать по результатам собеседования.
•Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании.
•Режим работы: гибридный.
•График работы: пн - чт с 10:00 до 19:00, пт с 10:00 до 18:00.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте