Описание
В связи с расширением штата приглашаем в команду профессионала на позицию AI Engineer.
Задачи
•Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта.
•Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения.
•Интеграция моделей в программные продукты и сервисы.
•Подготовка и развертывание нейросетевых моделей.
•Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения для различных задач: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, генерация данных и др.
•Использование современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch).
•Разработка, тестирование и поддержка MLOps-процессов: автоматизация обучения, мониторинг качества, повторяемость экспериментов, контроль версий моделей, развертывание в production-среду.
•Оптимизация производительности моделей и систем.
•Применение методов сжатия нейросетей, квантования, оптимизации инференса.
•Использование GPU, TPU и специализированных фреймворков (ONNX, TensorRT, OpenVINO и др.).
•Интеграция AI-моделей с backend-сервисами и инфраструктурой. Создание API, взаимодействие с базами данных, использование контейнеризации (Docker, Kubernetes), участие в разработке микросервисной архитектуры.
•Поиск и адаптация новых подходов и архитектур, анализ научных публикаций и open-source-решений, участие в валидации гипотез и экспериментальных разработках.
•Учет требований безопасности, приватности и устойчивости AI-моделей.
•Подготовка технической документации по разработанным моделям.
•Сопровождение решений на всех этапах жизненного цикла.
Требования
•Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п.
•Опыт работы в области разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта не менее 3 лет.
•Знание английского языка на уровне Intermediate (B1).
•Знание архитектур и алгоритмов искусственного интеллекта (CNN, RNN, трансформеры).
•Навыки программирования на языке Python.
•Знание фреймворков и библиотек для AI-разработки.
•Опыт разработки, обучения, оптимизации и внедрения AI-моделей с использованием TensorFlow, PyTorch и других современных фреймворков.
•Владение методами оптимизации инференса, сжатия моделей, квантования и ускорения работы на GPU, TPU и других аппаратных платформах.
•Навыки построения и поддержки MLOps-процессов.
•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
•Знание принципов интеграции AI-моделей с backend-сервисами, API, базами данных и микросервисной архитектурой.
•Умение разработки технической документации и сопровождения программных решений.
Будет плюсом: дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта, машинного обучения и т.п.
Условия
•Официальное оформление.
•График работы: 5/2.
•Комфортную адаптацию (представление всей организации, автоматизированный план адаптации, поддержка руководителя и коллег).
•Профессиональное и личностное развитие (широкая линейка образовательных программ, возможность реализовать идеи и проекты).
•Мероприятия для досуга и восстановления сил (спорт по направлениям, тематические клубы по интересам, конкурсы для детей, а также скидки на ДМС и от компаний-партнеров).
