WeBuild-AI

AI engineer in enterprise environments

Коротко

Лид-инженер по AI/ML и LLM-системам в компании WeBuild-AI, работающей с крупными корпоративными клиентами по всему миру. Роль включает проектирование production-grade AI-решений на базе agent frameworks (Autogen, LangGraph), интеграцию с клиентскими системами и наставничество команды. Требуется опыт с AWS/Azure AI сервисами, сильный Python, MLOps, Docker/Kubernetes, vector databases. Формат — гибрид, офис в Лондоне 3 дня в неделю.

Описание
WeBuild-AI are AI natives delivering 10x value for enterprise organisations. Мы объединяем высококвалифицированных экспертов с нашим AI Launchpad, индустриально-ориентированными языковыми моделями и агентами, чтобы превращать корпоративные организации в AI-powered и data-driven бизнесы. Мы работаем с корпоративными организациями на глобальном уровне, переосмысливая, как они проектируют, строят и эксплуатируют AI-powered программное обеспечение в масштабе и с высокой скоростью.
Задачи
•Lead the design and development of AI solutions using language models and agent frameworks.
•Implement and customise agent frameworks such as Autogen and LangGraph for production-grade systems.
•Integrate AI capabilities with client systems, digital products, and data sources in collaboration with data engineers.
•Translate client requirements into scalable, secure, and high-performing AI applications.
•Oversee technical quality across project teams, mentoring mid-level and junior engineers.
•Support clients with AI adoption, education, and safe implementation practices.
•Contribute to the evolution of our internal AI delivery platform (Pathway) and engineering standards.
•Stay current with emerging AI tools and frameworks, introducing improvements to team workflows.
Требования
•Proven experience designing and deploying production-grade AI/ML or LLM systems.
•Expertise with AWS or Azure AI services (e.g., Bedrock, SageMaker, OpenAI, Cognitive Services).
•Strong Python programming skills with hands-on experience using frameworks like Autogen and LangGraph.
•Solid grounding in MLOps, containerisation (Docker, Kubernetes), and vector databases.
•Understanding of agent monitoring tools (Langfuse, OpenTelemetry).
•Strong software engineering best practices (testing, CI/CD, code reviews).
•Excellent communicator able to work with cross-functional teams and clients.
•Desire to experiment, iterate, and push the boundaries of practical AI.
•Мы ищем людей, которые постоянно исследуют границы возможного с AI. Традиционные подходы к разработке не всегда применимы к AI. Нам нужны люди, способные адаптировать свои методы работы к уникальным характеристикам AI-систем, принимая экспериментальные подходы там, где это уместно. Когда перед вами стоит, казалось бы, невозможная задача, ваша реакция должна быть "давайте разберёмся, как это сделать", а не "это невозможно". Мы ценим целеустремлённых решателей проблем, которые находят путь вперёд. Продвигая границы возможного, вы должны сохранять твёрдое понимание реалий корпоративной среды, балансируя инновации с практической реализацией.
Условия
•Develop expertise with emerging AI models and capabilities before they reach mainstream adoption.
•Create intellectual property and novel implementation approaches.
•Work across multiple industries to develop deep domain expertise.
•Contribute to the evolution of our proprietary AI methodology.
•Participate in the AI research community and establish thought leadership.
•Shape new AI services and capabilities within our Pathway platform.
•This role is hybrid and we come into our London based office 3 days a week.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте