Описание
Мы ищем AI-инженера, который действительно создавал AI и ML системы, а не просто работал рядом с ними. Это преимущественно практическая инженерная роль, в которой вы будете проектировать, писать, тестировать, деплоить и улучшать production AI-решения, беря на себя техническую ответственность от постановки задачи до работы системы в live-режиме и её дальнейшей оптимизации.
Задачи
•Проектировать, создавать, тестировать, деплоить и обслуживать масштабируемые AI и ML приложения, сервисы и дата-пайплайны с использованием чистого, поддерживаемого Python
•Нести техническую ответственность за результат от постановки проблемы и оценки до production-деплоя, мониторинга и непрерывного улучшения
•Принимать прагматичные инженерные решения по производительности модели, задержке, стоимости, сложности, надёжности и поддерживаемости
•Строить надёжные production-возможности с использованием CI/CD, контейнеризации, cloud native практик, мониторинга, логирования, оценки и автоматизации деплоя
•Разрабатывать переиспользуемые компоненты и инженерные паттерны, участвуя в код-ревью, технических консультациях, документации и обмене знаниями
•Внедрять принципы responsible AI на всех этапах разработки, включая справедливость, прозрачность, приватность, безопасность, оценку и надлежащий человеческий контроль
Требования
•Сильный, актуальный практический опыт в AI или ML инженерии с технической глубиной, позволяющей самостоятельно проектировать, создавать и писать production-качественные решения на Python
•Чёткое подтверждение самостоятельной разработки, деплоя и эксплуатации AI или ML систем в production, помимо проверки концепций, экспериментов или прототипирования, с умением объяснить свой индивидуальный технический вклад
•Практический опыт по всему жизненному циклу AI и ML, включая подготовку данных, разработку, оценку, деплой, мониторинг и дальнейшее улучшение
•Опыт создания production AI приложений и сервисов, включая генеративный AI или агентные системы, а также backend-сервисы, API или дата-пайплайны
•Сильные навыки production-инженерии, включая практический опыт с CI/CD, контейнеризацией, cloud native деплоем и observability, а также техническое суждение для принятия и объяснения компромиссов между производительностью, стоимостью, сложностью и надёжностью
•Опыт принятия значимой технической ответственности в кросс-функциональных командах, включая применение принципов responsible AI, таких как справедливость, прозрачность, приватность, безопасность и человеческий контроль, при ясном донесении технических решений разным аудиториям
Условия
•Годовой бонус, денежная компенсация за автомобиль и частная медицинская страховка
•25 дней ежегодного отпуска плюс банковские праздники, опция покупки дополнительного отпуска
•До 7% взносов работодателя в пенсионный план
•Бесплатное членство в AA breakdown с первого дня, 50% скидка для семьи и друзей, скидки на продукты AA, включая страхование автомобиля и дома
•Доступ к GP 24/7 и поддержка благополучия для вас и вашей семьи
•Широкий спектр скидок для сотрудников, включая популярную схему salary sacrifice на автомобиль
