Описание
Мы ищем Senior Agentic AI Engineer с сильным опытом разработки ПО и экспертизой в проектировании, разработке и развертывании корпоративных AI-решений. Роль фокусируется на создании интеллектуальных AI-агентов, мультиагентных workflow и масштабируемых AI-приложений, интегрирующих большие языковые модели (LLM) с корпоративными системами и бизнес-процессами. Идеальный кандидат сочетает продвинутые знания AI-инженерии с практическим опытом создания надёжных, готовых к продакшену решений.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и внедрять Agentic AI-приложения и мультиагентные системы
•Строить интеллектуальные workflow с использованием LLM, фреймворков оркестрации агентов и внешних инструментов
•Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы и API для интеграции AI-возможностей с корпоративными приложениями
•Реализовывать Retrieval-Augmented Generation (RAG), tool calling и управление контекстом
•Оптимизировать AI-приложения по производительности, надёжности, безопасности и масштабируемости
•Развертывать, мониторить и поддерживать AI-решения в продакшен-среде
•Сотрудничать с архитекторами, инженерными командами и бизнес-стейкхолдерами по техническим решениям
•Вносить вклад в техническую архитектуру, стандарты разработки и лучшие инженерные практики
Требования
•Сильный практический опыт разработки ПО, особенно на Python
•Практический опыт разработки приложений с использованием больших языковых моделей (LLM)
•Знание архитектур Agentic AI, AI-агентов и мультиагентной оркестрации
•Опыт работы с фреймворками, такими как LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или Semantic Kernel
•Хорошее понимание REST API, микросервисов и интеграции корпоративных систем
•Опыт работы с RAG, векторными базами данных и интеграцией LLM
•Понимание лучших практик разработки ПО, тестирования, CI/CD и продакшен-деплоя
•Умение работать самостоятельно в сложных корпоративных технологических средах
Будет плюсом
•Опыт работы с Azure AI, Azure OpenAI, AWS Bedrock или Google Vertex AI
•Знание Docker, Kubernetes и cloud-native архитектур
•Опыт работы с LLMOps, AI observability и оценкой моделей
•Знакомство с вопросами безопасности, governance и compliance для корпоративного AI
•Предыдущий опыт работы в банковской сфере, финансовых услугах или крупных консалтинговых компаниях
Условия
Условий в вакансии нет
