Описание
Департамент развивает корпоративные продажи для крупного, крупнейшего и среднего бизнеса. Он создаёт собственную AI-first CRM-систему, а также AI-агентов и мультиязычные приложения для корпоративных клиентов.
Задачи
•Разрабатывать и внедрять AI-агентов в production
•Интегрировать решения с внешними системами и сервисами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы
•Подготавливать релизы моделей и агентов, включая документацию и демонстрационные материалы, защищать решения перед банковскими регуляторами
•Сотрудничать с бизнес-заказчиками, архитекторами и продуктовыми командами
Требования
•Иметь опыт работы ML-инженером, DS, MLOps-специалистом или Python Backend-разработчиком в сфере машинного обучения
•Иметь успешный опыт создания промышленных рекомендательных систем
•Иметь опыт промышленной разработки на Python, знать принципы ООП и паттерны проектирования, иметь опыт работы с микросервисной архитектурой
•Иметь опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными хранилищами данных, например Hadoop
•Иметь опыт работы с инструментами для создания AI-агентов, например LangChain или LangGraph, и базовое понимание ML/DL
•Будет плюсом: опыт работы с распределёнными очередями задач и сообщений и потоковой обработкой данных (Celery, Taskiq, RabbitMQ, Kafka), опыт разработки высоконагруженных геораспределённых систем и использования OpenShift/Kubernetes, навыки инженерии данных
Условия
•Современный комфортный офис возле метро «Кутузовская»
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
