# Локация
Удалённая работа, Санкт-Петербург
Зарплата: от 200 000 RUR в месяц до вычета налогов
Компания
Bridge-Group — российская консалтинговая компания с 16-летним опытом, более 300 сотрудниками и собственными ИИ-продуктами, включая BridgeGPT.
Что делать
•Аудировать существующие ИИ-продукты, анализировать архитектуру, выявлять дефекты и определять приоритеты доработок.
•Стабилизировать ИИ-решения, устранять ошибки и готовить продукты к регулярной эксплуатации.
•Разрабатывать ИИ-агентов, LLM-сценарии, логику взаимодействия и backend-сервисы BridgeGPT.
•Интегрировать внешние системы через API и MCP, включая 1С, Битрикс24 и корпоративные источники данных.
•Тестировать результаты работы ИИ-агентов, диагностировать веб-сервисы и Docker-контейнеры, участвовать в релизах.
•Готовить техническую документацию, декомпозировать задачи и координировать отдельные доработки.
Требования
•Практический опыт разработки AI/LLM-продуктов, ИИ-агентов или агентных сценариев, интегрированных с прикладными системами.
•Уверенное владение backend-разработкой на одном из релевантных языков программирования.
•Понимание LLM-приложений и ИИ-агентов: вызов инструментов, маршрутизация действий, работа с контекстом и проверка результатов.
•Практический опыт оркестрации ИИ-сценариев с VAPIO, n8n, аналогичными платформами или собственными кодовыми решениями.
•Опыт интеграции сервисов через HTTP/REST API, понимание авторизации и обмена данными.
•Понимание MCP и подключения инструментов и внешних систем.
•Базовые навыки работы с Docker, конфигурацией сервисов и диагностикой ошибок по логам.
•Самостоятельность, системное мышление, ответственность за результат и умение находить первопричины ошибок в чужом коде.
Хорошо, если есть
•Опыт стабилизации ИИ-продуктов и вывода их из MVP в регулярную эксплуатацию.
•Знание Python, опыт разработки веб-сервисов и работы с LLM/backend-стеком.
•Опыт работы с несколькими LLM-моделями и внешними ИИ-провайдерами.
•Опыт интеграции с 1С, Битрикс24, мессенджерами и корпоративными источниками данных.
•Опыт настройки логирования действий ИИ-агентов, аналитики запросов и механизмов защиты данных.
Культура и преимущества
•Работа над реальными ИИ-продуктами и собственными технологическими решениями компании.
•Инженерные задачи с возможностью самостоятельно влиять на техническую реализацию и предлагать идеи.
•Профессиональное развитие в направлении AI/LLM-разработки.
•Прозрачное взаимодействие с руководителем проекта и открытость руководства к инициативам.
•Корпоративные мероприятия и бесплатные клубы по интересам для сотрудников.
